[发明专利]一种软件性能质量评估方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210294036.X 申请日: 2022-03-23
公开(公告)号: CN114780359A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 李黎 申请(专利权)人: 上海浦东发展银行股份有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34;G06F17/16;G06K9/62
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 丁云
地址: 200002 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 软件 性能 质量 评估 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种软件性能质量评估方法,其特征在于,该方法包括:

数据采集:采集反映软件性能质量的历史数据形成样本集,每个样本包括多个性能质量指标数据;

基于样本集进行主成分分析抽取提炼出若干主成分,确定主成分表达式;

基于提取的主成分构建用于评估软件性能质量的主成分综合模型;

根据主成分综合模型进行待评估软件的性能质量评估。

2.根据权利要求1所述的一种软件性能质量评估方法,其特征在于,所述的性能质量指标包括一类指标和二类指标,所述的二类指标通过一类指标计算得到。

3.根据权利要求2所述的一种软件性能质量评估方法,其特征在于,所述的一类指标包括版本数、压测覆盖版本数、未压测版本数、项目级别、UAT性能缺陷数、生产缺陷数,所述的二类指标包括压测覆盖率、生产性能缺陷率、性能漏测率以及性能缺陷主动识别率。

4.根据权利要求3所述的一种软件性能质量评估方法,其特征在于,所述的二类指标计算方式包括:

5.根据权利要求1所述的一种软件性能质量评估方法,其特征在于,所述的主成分分析具体包括:

样本集中所有样本的性能质量指标数据标准化,构建样本集标准化矩阵;

将性能质量指标作为变量,建立变量的相关系数矩阵;

求取相关系数矩阵的特征值及相应的单位特征向量,计算主成分贡献率及累计贡献率;

提取累计贡献率超过设定大小的特征值对应的主成分构建主成分表达式。

6.根据权利要求5所述的一种软件性能质量评估方法,其特征在于,所述的主成分表达式表示为:

Yi=ai1·ZX1+ai2·ZX2+…+aip·ZXp

其中,Yi为第i个主成分的表达式,i=1,2……I,I为提取的主成分的总数,ai为第i个主成分对应的特征值的单位特征向量,ZXj表示第j个性能质量指标数据的标准值,j=1,2……p,p为性能质量指标的总数。

7.根据权利要求6所述的一种软件性能质量评估方法,其特征在于,所述的主成分综合模型表示为:

其中,Y为综合主成分值,λi为第i个主成分对应的特征值,λk为第k个主成分对应的特征值。

8.根据权利要求7所述的一种软件性能质量评估方法,其特征在于,根据主成分综合模型进行待评估软件的性能质量评估包括:

利用主成分综合模型计算待评估软件的综合主成分值;

软件性能质量与综合主成分值呈反比,综合主成分分值越低,软件性能质量越高。

9.一种软件性能质量评估装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于当执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至8任一项所述的软件性能质量评估方法。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的软件性能质量评估方法。

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