[发明专利]一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统

说明书

本发明公开了一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统，影像去噪模块用于对CT影像中的两瓣肺部进行影像去噪处理，并校正影像灰度不均匀性，获取灰度分布均匀的无噪声的预处理影像；识别方式选择模块用于通过计算和对比两瓣肺部的灰度平均值选择肺炎识别方式；影像填补识别模块用于将两瓣肺部的CT影像补充完成形成两个相同的肺部影像，并将两个肺部影像的相同肺部切片图层进行灰度对比，来确定肺炎结节的区域和结节尺寸；影像特征对比识别模块用于将两瓣肺部的CT影像分别与相同尺寸的标准影像进行对比，识别每瓣肺部的CT影像中的结节区域和结节尺寸；本发明选择不同的方式进行影像处理和肺炎识别，提高两种结节型肺炎的识别精度。

技术领域

本发明涉及计算机影像处理技术领域，具体涉及一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统。

背景技术

肝炎大概分为大型结节(＞1cm)以及随机分布的小结节(直径＜2mm)，大型结节(＞1cm)和空洞常提示感染性病因，最有可能是败血性栓塞，细菌性肺脓肿，真菌和分枝杆菌感染，而小结节(直径＜2mm)，具体表现为高度提示粟粒性结核，非结核分枝杆菌或真菌感染(组织胞浆菌病，球孢子菌病，隐球菌病)。众所周知的是，对于小结节肺炎，一般分布在两个肺部内，而大结节肺炎一般分布在其中一个肺部内，基于现有的肝炎分类，通过对CT影像的影像处理，来识别肺炎中的大型结节分类和小结节分类。

现有基于CT影像的肺炎识别方式大多将患者的CT影像与标准影像进行对比，但是由于肺部CT影像可能包含多组，多组CT影像中的两瓣肺部的尺寸并不是完全相同的，因此找到标准影像的速度比较缓慢，且对于大结节的肺炎识别来说，由于当前患者的CT影像与标准影像的误差大，因此对于大结节的识别结果误差也比较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统，以解决现有技术中将当前患者的CT影像与标准影像的误差大，因此对于大结节的识别结果误差比较大的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法，包括以下步骤：

步骤100、影像均匀预处理，对CT影像中的两瓣肺部进行影像去噪处理，并校正影像灰度不均匀性，获取灰度分布均匀的无噪声的预处理影像；

步骤200、计算两瓣肺部的预处理影像的灰度平均值，根据两瓣肺部的预处理影像的灰度平均值差异，分别对两瓣肺部的预处理影像进行步骤300和步骤400的影像填补操作，或者进行步骤500的影像特征提取操作，；

步骤300、影像填补，在两瓣肺部的预处理影像上建立坐标系，分别计算两瓣肺部的尺寸，且将尺寸大的所述肺部影像通过镜像填补方式填充到的尺寸小的所述肺部影像的缺漏位置，以获得两瓣尺寸相同的肺部影像；

步骤400、影像分割，将尺寸相同的两个所述肺部影像按照顺序分别切分为多个肺部切片图层，将两个所述肺部影像的同一序号的肺部切片图层进行像素总值对比，以识别出现大面积结节型肺炎的区域；

步骤500、影像特征提取，以两瓣肺部的计算尺寸为基准获取无病灶的标准影像，并将两瓣肺部的标准影像切分成肺部切片图层，且将每瓣肺部的肺部切片图层与标准影像的同一序号的肺部切片图层进行特征对比，以识别产生差异且随机分布的小结节特征区域和数量。

作为本发明的一种优选方案，在步骤100中，以灰度值为中间数值作为所述CT影像的底片灰度。

作为本发明的一种优选方案，在步骤200中，若两个肺部的预处理影像的灰度平均值差异大于设定阈值，则其中一瓣肺部出现肺炎异常，则通过影像填补方式来确定肺炎异常的位置和肺炎病灶的尺寸大小；

若两瓣肺部的预处理影像的灰度平均值差异小于等于设定阈值，则两瓣肺部均出现肺炎异常或者两瓣肺部无病灶，则通过影像特征提取方式将两瓣肺部的预处理影像与标准影像进行对比。