[发明专利]一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法

权利要求书

1.一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，包括：

整合制造业企业自身数据资源、上游企业数据资源以及下游企业的数据资源，形成企业的多价值链协同数据空间，所述数据资源是指企业在生产价值链、制造价值链、销售价值链、服务价值链、管理价值链上的所有数据；

创建领域本体库；

根据所述领域本体库构建所述多价值链协同数据空间的语义网络；

对所述语义网络进行语义网络分析，得到语义网络分析结果；

判断所述语义网络分析结果是否达到预设指标；

若否，则重复上述步骤。

2.如权利要求1所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，还包括：

从所述语义网络中发现关键节点。

3.如权利要求1所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，所述根据所述领域本体库构建所述多价值链协同数据空间的语义网络，包括：

从所述数据资源中提取有效信息；

基于领域本体库并通过自然语言处理技术对所述有效信息进行语义化表示；

每两个所述有效信息之间进行语义相似度计算；

根据语义化表示的结果和语义相似度计算的结果，确定出所述语义网络的各节点以及各节点之间的关系，从而形成所述多价值链协同数据空间的语义网络；

从所述语义网络中剔除不恰当关联。

4.如权利要求3所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，所述从语义网络中剔除不恰当关联，具体包括：

对于所述语义网络中的任意两个关联节点，执行下列操作：

计算当前两个关联节点之间的空间领域相关度；

若计算得到的空间领域相关度小于第一阈值，则判定当前两个关联节点之间为不恰当关联；

断开所述不恰当关联。

5.如权利要求3所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，所述基于领域本体库并通过自然语言处理技术对所述有效信息进行语义化表示，具体包括：

采用L(G,L,G)三元组对所述有效信息进行语义化表示。

6.如权利要求1所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，所述对所述语义网络进行语义网络分析，得到语义网络分析结果，包括：

计算所述语义网络的语义网络密度；

计算所述语义网络的语义网络可达性；

计算所述语义网络的语义网络中心性；

所述预设指标包括语义网络密度预设值、语义网络可达性预设值和语义网络中心性预设值；

所述判断所述语义网络分析结果是否达到预设指标，包括：

判断所述语义网络密度、所述语义网络可达性、所述语义网络中心性是否同时达到各自相应的预设值。

7.如权利要求2所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，其特征在于，所述从语义网络中发现关键节点，采用以下公式进行：

MPC(i)＝M(h)-M(l)＝m_i(h)-m_i(l)

其中，M为关键节点识别框架，h、l为一对互斥元素，h表示fi和gi对节点重要性支撑程度高，l表示fi和gi对节点重要性支撑程度低，θ表示节点重要性概率识别框架，i表示节点，m_i(θ)表示节点i重要性高低不能确定的概率，

当MPC(i)的值大于第二阈值时，则判定当前节点为关键节点。