[发明专利]光伏储能容量配置方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202210291876.0 | 申请日: | 2022-03-23 |
公开(公告)号: | CN114597928A | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 杨金东;刘红文;赵云龙;李俊峰;吴万军;聂鼎;杨子龙;宋忧乐;蒋礼清 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46 |
代理公司: | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人: | 徐春祺 |
地址: | 650000 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光伏储能 容量 配置 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种光伏储能容量配置方法,其特征在于,应用于光储发电系统,所述光储发电系统包括光伏电源与储能装置,所述方法包括:
获取所述光储发电系统的工作环境数据和所述光伏电源的基础数据,根据所述工作环境数据和所述基础数据建立光伏电源目标输出模型;
获取所述储能装置的储能基础数据,根据所述储能基础数据建立储能装置目标模型;
基于所述光伏电源目标输出模型与所述储能装置目标模型建立所述光储发电系统的目标光伏储能容量配置模型;
采用梯度下降法求解所述目标光伏储能容量配置模型,根据求解结果进行微电网光伏储能容量配置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述工作环境数据和所述基础数据建立光伏电源目标输出模型,包括:
根据所述基础数据建立所述光伏电源的初始输出模型;
根据所述工作环境数据对所述初始输出模型进行优化,得到光伏电源目标输出模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述工作环境数据至少包括温度数据、海拔数据以及日照强度;
所述根据所述工作环境数据对所述初始输出模型进行优化,得到光伏电源目标输出模型,包括:
根据所述温度数据、所述海拔数据以及所述日照强度对所述初始输出模型进行优化,得到光伏电源目标输出模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述储能装置的储能基础数据至少包括所述储能装置的输出电流;
所述根据所述储能基础数据建立储能装置目标模型包括:
根据所述输出电流建立储能装置目标模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述光伏电源目标输出模型与所述储能装置目标模型建立所述光储发电系统的目标光伏储能容量配置模型,包括:
获取所述光储发电系统的经济数据;
基于所述经济数据、所述光伏电源目标输出模型与所述储能装置目标模型建立所述光储发电系统的目标光伏储能容量配置模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述经济数据至少包括光伏储能容量投资成本、光伏储能运行维护成本、售电收益、辅助服务收益中的一种。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用梯度下降法求解所述目标光伏储能容量配置模型,根据求解结果进行微电网光伏储能容量配置,包括:
获取与所述目标光伏储能容量配置模型对应的模型约束条件;
基于所述模型约束条件,采用梯度下降法求解所述目标光伏储能容量配置模型,根据求解结果进行微电网光伏储能容量配置。
8.一种光伏储能容量配置装置,其特征在于,应用于光储发电系统,所述光储发电系统包括光伏电源与储能装置,所述装置包括:
第一模型建立模块,用于获取所述光储发电系统的工作环境数据和所述光伏电源的基础数据,根据所述工作环境数据和所述基础数据建立光伏电源目标输出模型;
第二模型建立模块,用于获取所述储能装置的储能基础数据,根据所述储能基础数据建立储能装置目标模型;
第三模型建立模块,用于基于所述光伏电源目标输出模型与所述储能装置目标模型建立所述光储发电系统的目标光伏储能容量配置模型;
容量配置模块,用于采用梯度下降法求解所述目标光伏储能容量配置模型,根据求解结果进行微电网光伏储能容量配置。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7所述方法的步骤。
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