[发明专利]基于动作数据推送人脸识别图片的方法及其装置、系统

权利要求书

1.基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，所述方法应用于人脸刷卡，人脸刷卡是利用视频技术的一种被动式采集刷卡验证方式，所述方法包括以下步骤：

S1.获取“闸机通道视频” 和“动作数据D”，

S2.从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像作为“人脸图像”；

S3.根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则转S4，若否，则转S6；

S4.执行人脸图像发送判定分析，人脸图像发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T△中，若是，则转S5，若否，则转S6；其中，时刻T2为“刷卡动作信息”的生成时刻，T1为“人脸图像”的生成时刻；

S5.执行丢弃“人脸图像”动作；

S6.执行发送“人脸图像”动作。

2.根据权利要求1所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，

“闸机通道视频”由第一摄像头获得，第一摄像头为视场范围覆盖闸机前方区域的摄像头；

“动作数据D” 由第二摄像头获得，第二摄像头为视场范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得深度图像的摄像头，“动作数据D”为深度图像。

3.根据权利要求2所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，

根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：

在深度图像中，标记实体卡刷卡面板区域处位于深度空间中的固定位置，固定位置包括深度范围、图像范围；

在深度图像中，若存在手部特征的运动轨迹与实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围存在交叉重叠时或手部特征落入实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围时，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。

4.根据权利要求1所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，

“动作数据D” 由红外传感器获得，红外传感器为红外感应范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得手部进入闸机的实体卡刷卡面板区域而产生“手部红外感应信号”的传感器，“动作数据D”为“手部红外感应信号”。

5.根据权利要求4所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，

根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：

若存在“手部红外感应信号”，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，

“人脸图像”作为用户用于人脸刷卡通行的“待检验的人脸图像”；

执行发送“人脸图像”动作是指：将当前“人脸图像”作为“待检验的人脸图像”发送给在验证通过后发放“人脸验证通过标签”的人脸对比认证平台；

“人脸验证通过标签”作为开启闸机、产生人脸刷卡交易记录的凭证。

7.根据权利要求1-5中任意一项所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，所述基于动作数据推送人脸识别图片的方法应用于人脸识PAD。

8.基于动作数据推送人脸识别图片的装置，其特征在于，

包括：

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法。