[发明专利]一种数据关联方法、电子设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210287537.5 申请日: 2022-03-22
公开(公告)号: CN114936225A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 孙立业;吕晓;陈立力;周明伟 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/36
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 关联 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据关联方法,其特征在于,包括:

对原始数据库中属于同一主体的要素进行关联,得到要素关联库,所述要素关联库包含不同主体的多个要素关联表;

从所述要素关联库中的所有要素中选取出第一待关联要素与第二待关联要素,形成待关联要素组;

基于所述待关联要素组,从所述要素关联库中选择出第一要素关联表与第二要素关联表;

基于所述第一要素关联表与所述第二要素关联表,计算所述第一待关联要素与所述第二待关联要素的关联置信度。

2.根据权利要求1所述的数据关联方法,其特征在于,所述要素关联表包含属于同一主体的要素对应的要素信息,所述基于待关联要素组,从所述要素关联库中选择出第一要素关联表以及第二要素关联表的步骤,包括:

将属于同一主体且包含所述第一待关联要素与中间要素的要素关联表确定为所述第一要素关联表;

将属于同一主体且包含所述第二待关联要素与所述中间要素的要素关联表确定为所述第二要素关联表。

3.根据权利要求2所述的数据关联方法,其特征在于,所述要素关联表包含属于同一主体的要素对应的要素信息以及对应的要素关联信息,所述基于所述第一要素关联表与所述第二要素关联表,计算所述第一待关联要素与所述第二待关联要素的关联置信度的步骤,包括:

获取所述第一要素关联表中所述第一待关联要素与所述中间要素对应的第一要素关联信息;

获取所述第二要素关联表中所述第二待关联要素与所述中间要素对应的第二要素关联信息;

基于所述第一要素关联信息与所述第二要素关联信息,生成所述第一待关联要素与所述第二待关联要素对应的第三要素关联信息;

基于所述第三要素关联信息,计算所述关联置信度;

基于所述关联置信度、所述第一要素关联表以及所述第二要素关联表,构建知识图谱。

4.根据权利要求3所述的数据关联方法,其特征在于,所述第三要素关联信息包含关联时间、关联地点、关联次数以及关联地点数,所述基于所述第一要素关联信息与所述第二要素关联信息,生成所述第一待关联要素与所述第二待关联要素对应的第三要素关联信息的步骤,包括:

计算所述第一要素关联信息对应的关联时间与所述第二要素关联信息对应的关联时间相同的次数,得到所述关联次数;

计算在同一时刻所述第一要素关联信息对应的关联地点与所述第二要素关联信息对应的关联地点相同的地点个数,得到所述关联地点数。

5.根据权利要求4所述的数据关联方法,其特征在于,所述基于所述第三要素关联信息,计算所述关联置信度的步骤,包括:

采用逻辑回归函数对所述关联次数进行计算,得到第一数值;

采用所述逻辑回归函数对所述关联地点数进行计算,得到第二数值;

计算所述第一数值与所述第二数值的乘积,得到所述关联置信度。

6.根据权利要求1所述的数据关联方法,其特征在于,所述从所述要素关联库中的所有要素中选取出第一待关联要素与第二待关联要素的步骤,包括:

从所述要素关联库中的所有要素中任意选取一个要素作为当前要素;

判断所述当前要素是否与所述要素关联库中的其他要素相关联;

若否,则返回所述从所述要素关联库中的所有要素中任意选取一个要素作为当前要素的步骤;

若是,则基于所述其他要素与所述要素关联库中的剩余要素,确定所述第一待关联要素与所述第二待关联要素。

7.根据权利要求6所述的数据关联方法,其特征在于,所述基于所述其他要素与所述要素关联库中的剩余要素,确定所述第一待关联要素与所述第二待关联要素的步骤,包括:

在所述当前要素与所述要素关联库中的其他要素相关联时,判断所述其他要素是否与所述剩余要素相关联且所述剩余要素不与所述当前要素关联;

若是,则所述当前要素为所述第一待关联要素,所述剩余要素为所述第二待关联要素,所述其他要素为中间要素;

若否,则返回所述从所述要素关联库中的所有要素中任意选取一个要素作为当前要素的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210287537.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top