[发明专利]商品信息推送方法、中间服务平台、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种商品信息推送方法、中间服务平台、计算机设备及存储介质，该方法通过接收预设业务平台发送的商品推荐请求；从所述主服务器以及所有所述备份服务器中确定目标服务器；所述目标服务器中搭载有虚拟IP；通过所述虚拟IP将所述商品推荐请求发送至所述目标服务器中，并通过所述目标服务器根据所述场景调用信息，自预设模型平台中确定目标推荐模型并获取初始推荐信息；对初始推荐信息进行商品过滤，以从所有初始推荐商品中筛选出目标推荐商品；根据所有所述目标推荐商品生成商品推荐列表，并将所述商品推荐列表发送至所述预设业务平台中。本发明提高了商品推荐的效率以及准确性。

技术领域

本发明涉及预测模型技术领域，尤其涉及一种商品信息推送方法、中间服务平台、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，越来越多线下销售方式的业务逐渐开拓线上销售方式，例如通过结合人工智能等技术在线上向用户推荐相应的产品或者商品。

现有技术中，一般是通过设定好的业务推荐规则训练的人工智能算法模型，进而通过该人工智能算法模型进行产品或者商品推荐，但是上述方法存在如下不足：业务推荐规则会随着产品的快速变化而变化，进而需要训练根据新的业务规则不断训练新的模型，如此导致产品或者商品推荐的效率较低，且容易出现推荐不匹配的情况，从而导致产品或者商品推荐的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种商品信息推送方法、中间服务平台、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中产品或者商品推荐的准确率较低的问题。

一种商品信息推送方法，该商品信息推送方法应用于中间服务平台，所述中间服务平台包括主服务器以及至少一个备份服务器，所述方法包括：

接收预设业务平台发送的商品推荐请求；所述商品推荐请求中包括场景调用信息；

从所述主服务器以及所有所述备份服务器中确定目标服务器；所述目标服务器中搭载有虚拟IP；

通过所述虚拟IP将所述商品推荐请求发送至所述目标服务器中，并通过所述目标服务器根据所述场景调用信息，自预设模型平台中确定目标推荐模型并获取初始推荐信息；所述初始推荐信息是所述目标推荐模型根据所述场景调用信息生成的；所述初始推荐信息包括至少一个初始推荐商品；

对所述初始推荐信息进行商品过滤，以从所有所述初始推荐商品中筛选出目标推荐商品；

根据所有所述目标推荐商品生成商品推荐列表，并将所述商品推荐列表发送至所述预设业务平台中。

一种商品信息推送装置，包括：

推荐指令接收模块，用于接收预设业务平台发送的商品推荐请求；所述商品推荐请求中包括场景调用信息；

服务器选择模块，用于从所述主服务器以及所有所述备份服务器中确定目标服务器；所述目标服务器中搭载有虚拟IP；

推荐信息获取模块，用于通过所述虚拟IP将所述商品推荐请求发送至所述目标服务器中，并通过所述目标服务器根据所述场景调用信息，自预设模型平台中确定目标推荐模型并获取初始推荐信息；所述初始推荐信息是所述目标推荐模型根据所述场景调用信息生成的；所述初始推荐信息包括至少一个初始推荐商品；

推荐信息过滤模块，用于对所述初始推荐信息进行商品过滤，以从所有所述初始推荐商品中筛选出目标推荐商品；

推荐列表生成模块，用于根据所有所述目标推荐商品生成商品推荐列表，并将所述商品推荐列表发送至所述预设业务平台中。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述商品信息推送方法。