[发明专利]一种自识别匹配信息数据的方法及其系统

权利要求书

1.一种匹配信息数据的方法，其特征在于：选择信息数据，对信息进行划区，按照一定的方向提取划区信息数据，对提取信息数据定义频次，将定义频次信息数据关联成族群信息，将族群信息建立图形，对建立的图形进行参数分析作出模型，以匹配出目标数据对象。

2.如权利要求1所述的一种匹配信息数据的方法，其特征在于：选择交友组聊天交友互动出现的数据，对数据进行划区，按照择偶方向阶段提取信息词，对提取的择偶信息进行定义频次成定义频次信息数据，然后将包括定义频次信息数据匹配关联一定变量成族群信息，将交友过程中按时间顺序的一定变量赋值编码，将族群信息按一定变量建立图形，将所述建立图形参考结合修正调节成参考标准模型的过程，将类似交友者的族群信息赋值编码后按所述建立图形的方式建立准图形，将准图形数据与参考标准模型的信息数据匹配后识别出可组对的数据对象或者匹配目标。

3.如权利要求2所述的一种匹配信息数据的方法，其特征在于：匹配关联过程还包括分析族群信息的空间大小和连续度，修正调节过程还包括对通过交友成功对象进行人体化学参数差别印证，所述化学参数差别印证涉及人体化学参数检材，通过检材组合测试识别印证数据信息的变化程度。

4.如权利要求3所述的一种匹配信息数据的方法，其特征在于：所述检材组合是通过测试检材反应组成的检材组件，通过检材组件与人体的互动反应结合组件内部反应测试参数变化或识别信息的过程，将通过交友者在交友过程中测试参数的变化情况与对应的族群信息中的高频信息阶段变化程度通过计算映射或与选定的变量相关联形成系统。

5.如权利要求4所述的一种匹配信息数据的方法，其特征在于：所述的测试参数包括水分，温度，氧气，二氧化碳，湿度，所述检材组件包括上下两层，所述的下层湿度检测和氧气传感测试水氧气参数变化，所述上层检测包括氧气传感检测二氧化碳或氧气变化，选择时间变量为变量参数做出至少做出水氧参数变化函数或曲线，然后该时间变量参数，将选择变量与所述一定变量的数值校准在同一范围内，通过计算关联所述函数与图形的关联情况或对函数和图形建立映射，将建立关联或映射的数据为特征数据，将特征数据建立化学参数模型，通过化学参数模型对符合该化学参数模型的交往数据对象进行组对或匹配。

6.如权利要求4所述的一种匹配信息数据的方法，其特征在于：对组对或匹配后的对象采取交流数据的同时配合用检材组件测试包括水分，温度，氧气，二氧化碳，湿度化学参数过程，通过分析同一人的交流族群信息图形变化情况和化学参数变化函数的匹配情况的协同度，计算不同人所述不同度的相差情况综合评测交往过程的磨合适应情况。

7.如权利要求4所述的一种匹配信息数据的方法，其特征在于：检材组件包括2-胺乙基-2,3-二羟丙基-羟基磷酸酯、丙酸、3-三甲基硅基丙酸反应生成如下结构Ⅰ的物质，还包括过碳酸钠、聚合物和传感器通过不同配比反应组成。

8.如权利要求7所述的一种匹配信息数据的方法，其特征在于：所述检材组件的下层包括2-胺乙基-2,3-二羟丙基-羟基磷酸酯、丙酸、3-三甲基硅基丙酸按质量份比3:1.5：1的比例反应而成的材料，所述检材组件的下层包括2-胺乙基-2,3-二羟丙基-羟基磷酸酯、丙酸、3-三甲基硅基丙酸按质量份比3:1：1.5的比例反应而成的材料,所述的所述检材组件的上下层之间设置有隔离膜，所述所述检材组件的上下层与隔离膜之间设置有传感器，所述检材组件的下层上设置有监测孔，所述检测空中设置有吸水聚合物。