[发明专利]一种去中心化的印文真伪智能鉴别方法在审

专利信息
申请号: 202210279777.0 申请日: 2022-03-21
公开(公告)号: CN114627145A 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 师后龙 申请(专利权)人: 徐州科悦电子科技有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/90;G06V10/74
代理公司: 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 代理人: 周艺
地址: 221700 江苏省徐州市丰*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 中心 真伪 智能 鉴别方法
【权利要求书】:

1.一种去中心化的印文真伪智能鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:获取待鉴定公章印文图像,对待鉴定公章印文图像进行像素提取获得待鉴定公章印文图像红色部分;

S2:分析待鉴定公章印文图像,确定印文图像连通域中的内边位置与外边位置,获取印文图像中所有文字与内边位置和外边位置的交点,根据获取的交点分别计算内边位置和外边位置中相邻两点之间的角度;

通过内边位置和外边位置中所有相邻两点之间的角度生成待鉴定印文的角度特征序列,对生成的角度特征序列进行排序得到多个印文角度特征序列;

通过得到的多个印文角度特征序列与标准印文角度特征序列,确定出与标准印文角度特征序列次序相同的序列;

提取标准印文角度特征序列和与标准印文角度特征序列次序相同的序列,对两个序列中的角度进行对比,根据对比得到的结果确定出印文共同序列和印文差异序列;

S3:根据得到的印文共同序列和印文差异序列计算印文的真实率,通过得到的印文真实率对待鉴定公章印文图像的真伪进行判断。

2.根据权利要求1所述一种去中心化的印文真伪智能鉴别方法,其特征在于,所述印文图像连通域中的内边位置与外边位置的确定方法:

确定待鉴定印文图像的中心点,以待鉴定印文图像的中心点为极点,以图像像素坐标系的u方向为极轴建立印文图像坐标系;

计算待鉴定印文图像中,每个像素到待鉴定印文图像的中心点的欧氏距离,获取其中的最大距离rmax,以rmax为初始半径,以每个像素到待鉴定印文图像的中心点的欧氏距离为半径,在印文图像坐标系中生成一系列的圆;

获取不同半径下圆上各像素点的像素值之和,根据圆上各像素点的像素值之和求出圆上各像素的平均像素值,以当前半径与初始半径的差值作为横轴;以当前半径下,平均像素值作为纵轴,生成像素序列;

在像素序列中,确定序列与横轴相交的点的横坐标,将横坐标值最小的一个作为起点,将起点之后第一个纵坐标不为零的点作为外线点,将外线点之后第一个纵坐标为零的点作为内线点,外线点对应的圆为外边位置,内线点对应的圆为内边位置。

3.根据权利要求1所述一种去中心化的印文真伪智能鉴别方法,其特征在于,所述待鉴定印文的角度特征序列包括内边角度特征序列和外边角度特征序列,内边角度特征序列与外边角度特征序列的获取方法如下:

确定内边圆上与外边圆上的所有点的坐标,分别找到内边圆上与外边圆上像素值不为零的像素点的坐标,将像素值不为零的像素点的坐标从小到大依次排列,计算内边圆上与外边圆上每相邻两坐标的极角差,将边圆上与外边圆上每相邻两坐标极角差按次序排列,得到待鉴定印文的内边角度特征序列与待鉴定印文的外边角度特征序列。

4.根据权利要求3所述一种去中心化的印文真伪智能鉴别方法,其特征在于,对S2中生成的角度特征序列按照如下方法进行排序:

提取待鉴定印文的特征序列中的内边角度特征序列与外边角度特征序列,分别将两序列中的最后一位数据移动到第一位,得到一个新序列,再将得到的新序列中的最后一位数据移动到第一位,循环此过程得到一系列的新序列。

5.根据权利要求1所述一种去中心化的印文真伪智能鉴别方法,其特征在于,所述与标准印文特征序列次序相同的序列是根据以下方法确定:

分别计算得到的多个印文角度特征序列与标准印文角度特征序列的规整路径距离,取其中最小距离对应的序列,即该最小距离对应的序列为与标准印文角度特征序列次序相同的序列。

6.根据权利要求1所述一种去中心化的印文真伪智能鉴别方法,其特征在于,所述印文共同序列和印文差异序列的获取方法:

对与标准印文角度特征序列次序相同的序列和标准印文角度特征序列中的内边角度特征序列与外边角度特征序列分别进行对比,得到印文内边共同序列和印文内边差异序列,以及印文外边共同序列和印文外边差异序列;

对得到的印文内边共同特征序列与印文外边共同序列进行整合,得到印文共同特征序列,对得到的印文内边差异特征序列与印文外边差异序列进行整合,得到印文差异特征序列。

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