[发明专利]基于视频的建筑物状态监测方法及系统

权利要求书

1.基于视频的建筑物状态监测方法，其特征在于：包括以下步骤：

建立待监测建筑物数据库并存储待监测建筑物信息；

获取待监测建筑物视频图像；

根据视频图像数据确定待监测建筑物的目标区域图像；

获取目标区域图像并进行预处理筛选符合要求的目标区域图像；

提取目标区域图像的监测特征；

根据目标区域的监测特征查询建筑物数据库对应图像标准特征；

根据监测特征和标准特征计算待监测建筑物的特征偏差值；

根据特征偏差值判断待监测建筑物的监测状态。

2.如权利要求1所述的基于视频的建筑物状态监测方法，其特征在于：所述待监测建筑物的监测状态按照以下步骤进行判断：

根据特征偏差值判断是否超过预设阈值，如果否，则保存监测特征值，并重复循环进行；

如果是，则发送监测结果信号；并启动核查监测程序对待监测建筑物的进行分析处理。

3.如权利要求2所述的基于视频的建筑物状态监测方法，其特征在于：所述核查监测程序按照以下步骤进行：

获取同一监测点的历史监测数据；

获取历史监测数据与图像标准特征的特征偏差；

判断特征偏差的变化量是否为增量，如果是，则表示该监测点的监测特征发生改变并发送报警信号；如果否，则依次对下一个监测点进行分析处理，直到所有监测点都已经进行分析处理。

4.如权利要求1所述的基于视频的建筑物状态监测方法，其特征在于：所述待监测建筑物视频图像是按照以下方式获取的：

将视频监测设备设置于待监测建筑物的待监测点；

所述待监测点分布设置于建筑物的四周，所述视频监测设备用于采集监测点处预设监测区域的图像，所述预设监测区域是指包括建筑物和地面的区域，该区域包括建筑物主体的图像和建筑物承载地面图像；

依次采集各待监测点的视频图像并上传至中央处理中心。

5.如权利要求1所述的基于视频的建筑物状态监测方法，其特征在于：所述监测特征为待监测建筑物的预先确定的能代表建筑物垂直度的直线特征部，所述直线特征部是通过以下步骤提取的：

对获取的目标区域图像进行预处理，输出具有直线特征的二值图像；

识别二值图像中的直线信息；

计算该直线长度；

根据直线长度判断是否属于待监测建筑物的监测直线特征，如果是，则计算监测直线特征与建筑物数据库中对应的直线的标准特征之间的夹角，如果该夹角超过预设夹角阈值，则发送监测信号，如果否，则循环重复。

6.如权利要求1所述的基于视频的建筑物状态监测方法，其特征在于：所述直线特征为待监测建筑物上的主体轮廓的直线部分，或设置于建筑物主体上的管道的直线部分。

7.如权利要求1所述的基于视频的建筑物状态监测方法，其特征在于：所述建筑物数据库存储有建筑物的标准特征，所述标准特征包括建筑物的建筑物设计信息数据，所述建筑物设计信息数据是通过从建筑设计图中获取的，或者从建筑设计CAD图中识别的建筑物设计信息。

8.如权利要求7所述的基于视频的建筑物状态监测方法，其特征在于：所述建筑物设计信息包括建筑物的高程信息、色彩信息、坐标信息、尺寸信息、位置信息；从所述建筑设计cad图中识别的建筑物设计信息，并将建筑物设计信息提取到数据表格中，形成建筑物设计信息数据表。

9.如权利要求1所述的基于视频的建筑物状态监测方法，其特征在于：所述建筑物的监测状态也可以是建筑物地面沉降状态，所述建筑物地面沉降状态是按照以下步骤进行的：获取包括建筑物和地面区域的视频图像，从该视频图像中获取建筑物地面图像，设置需要分析处理的地面区域，获取该地面区域的实际位置坐标，调用建筑物数据库中对应的标准地面区域的标准位置坐标，通过对比实际位置坐标和标准位置坐标之间的位置偏差，判断位置偏差是否超过预设阈值，如果超过，则标准建筑物地面发生沉降，并发送报警信号，如果没有超过，则循环重复进行。

10.基于视频的建筑物状态监测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。