[发明专利]一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法及系统

权利要求书

1.一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法，其特征在于，包括：

获取业务流程产生的事件日志，并基于相关性分析进行元特征的提取；

对元特征采用待推荐剩余时间预测模型进行预测，得到每条事件日志中每个待推荐剩余时间预测模型的预测度量值和预测计算时间；

根据预测度量值和预测计算时间对待推荐剩余时间预测模型进行评估，得到每条事件日志对应的最优剩余时间预测模型及其度量指标值，并以此构建训练数据库；

根据训练数据库对预先构建的推荐模型进行训练，根据待处理事件日志采用训练后的推荐模型得到最优的剩余时间预测模型。

2.如权利要求1所述的一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法，其特征在于，根据预测度量值和预测计算时间对待推荐剩余时间预测模型进行评估的过程包括：对每个待推荐剩余时间预测模型的预测度量值和预测计算时间分别计算秩，以预测度量值及预测计算时间的秩的平均值作为待推荐剩余时间预测模型的度量指标值。

3.如权利要求2所述的一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法，其特征在于，所述最优剩余时间预测模型为以度量指标值最小值对应的剩余时间预测模型为最优剩余时间预测模型。

4.如权利要求2所述的一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法，其特征在于，基于由平均绝对误差得到的预测度量值，作为每个待推荐剩余时间预测模型的评估依据来获取秩的排序，以对待推荐剩余时间预测模型的预测效果进行评估。

5.如权利要求1所述的一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法，其特征在于，所述元特征的提取过程包括：提取事件日志的属性特征，采用皮尔逊相关系数判断各个属性特征与剩余时间的相关性，并以此确定用于剩余时间预测的属性特征。

6.如权利要求5所述的一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法，其特征在于，所述用于剩余时间预测的属性特征包括时间特征、轨迹前缀特征和活动特征。

7.如权利要求6所述的一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法，其特征在于，通过自定义轨迹长度范围得到不同长度的轨迹前缀特征。

8.如权利要求6所述的一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法，其特征在于，所述轨迹前缀特征包括轨迹长度和轨迹数量。

9.如权利要求6所述的一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法，其特征在于，所述时间特征为业务流程剩余时间，根据业务流程最后事件的结束时间和当前事件的结束时间得到业务流程剩余时间。

10.一种业务流程剩余时间预测模型推荐系统，其特征在于，包括：

特征提取模块，被配置为获取业务流程产生的事件日志，并基于相关性分析进行元特征的提取；

度量值获取模块，被配置为对元特征采用待推荐剩余时间预测模型进行预测，得到每条事件日志中每个待推荐剩余时间预测模型的预测度量值和预测计算时间；

元数据库构建模块，被配置为根据预测度量值和预测计算时间对待推荐剩余时间预测模型进行评估，得到每条事件日志对应的最优剩余时间预测模型及其度量指标值，并以此构建训练数据库；

训练及推荐模块，被配置为根据训练数据库对预先构建的推荐模型进行训练，根据待处理事件日志采用训练后的推荐模型得到最优的剩余时间预测模型。