[发明专利]疾病治疗方案的推荐方法及装置、存储介质、电子设备在审
申请号: | 202210273280.8 | 申请日: | 2022-03-18 |
公开(公告)号: | CN114743632A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 孙颖;李林峰;李超峰;冯晨阳 | 申请(专利权)人: | 中山大学肿瘤防治中心;医渡云(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G16H20/00 | 分类号: | G16H20/00;G16H50/70;G16H10/60;G06K9/62;G06V10/762 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉 |
地址: | 510060 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疾病 治疗 方案 推荐 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种疾病治疗方案的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取与患者对应的目标信息;其中,所述目标信息包括患者基本信息以及所述患者所患疾病的特征信息;
基于所述目标信息,对从多个推荐模块中确定出的治疗方案进行聚类得到聚类结果,并根据所述聚类结果中与所述治疗方案对应的医学支持证据,为所述聚类结果分配对应的推荐等级;其中,多个所述推荐模块分别基于不同的所述医学支持证据;
按照所述推荐等级对所述聚类结果进行排序得到排序结果,并按照所述排序结果显示针对于所述患者所患疾病的所述治疗方案。
2.根据权利要求1所述的疾病治疗方案的推荐方法,其特征在于,所述多个推荐模块包括基于临床指南的推荐模块、基于医学文献的推荐模块以及基于历史病历的推荐模块;
所述基于所述目标信息,对从多个推荐模块中确定出的治疗方案进行聚类得到聚类结果,包括:
基于所述目标信息,利用基于临床指南的所述推荐模块进行决策规则运算,以确定出与基于临床指南的所述推荐模块对应的第一治疗方案;
在与基于医学文献的所述推荐模块对应的医学文献中匹配与所述目标信息对应的目标医学文献,以将与所述目标医学文献对应的第二治疗方案作为从基于医学文献的所述推荐模块中确定出的治疗方案;
在与基于历史病历的所述推荐模块中搜索与所述目标信息对应的目标病历,以将与所述目标病历对应的第三治疗方案作为从基于历史病历的所述推荐模块中确定出的治疗方案;
对所述第一治疗方案、所述第二治疗方案以及所述第三治疗方案进行聚类得到聚类结果。
3.根据权利要求2所述的疾病治疗方案的推荐方法,其特征在于,所述对所述第一治疗方案、所述第二治疗方案以及所述第三治疗方案进行聚类得到聚类结果,包括:
汇总所述第一治疗方案、所述第二治疗方案以及所述第三治疗方案得到汇总结果;
根据所述第一治疗方案的方案内容、所述第二治疗方案的方案内容以及所述第三治疗方案的方案内容,对所述汇总结果进行聚类得到聚类结果。
4.根据权利要求3中所述的疾病治疗方案的推荐方法,其特征在于,所述根据所述聚类结果中与所述治疗方案对应的所述医学支持数据,为所述聚类结果分配对应的推荐等级,包括:
确定与所述聚类结果中的所有所述治疗方案对应的所述医学支持证据,并确定与所述医学支持证据对应的证据优先级;
根据所述证据优先级,在每一类所述治疗方案中确定出目标治疗方案,并且确定出与所述目标治疗方案对应的推荐等级,以为所述聚类结果中的所述每一类分配对应的所述推荐等级。
5.根据权利要求4所述的疾病治疗方案的推荐方法,其特征在于,所述确定出与所述目标治疗方案对应的推荐等级,以为所述聚类结果中的所述每一类分配对应的所述推荐等级,包括:
确定用于支持所述目标治疗方案的目标医学支持证据,并确定出与所述目标医学支持证据对应的证据等级;
确定出与所述证据等级具有等级映射关系的推荐等级,以为所述聚类结果中的所述每一类分配对应的所述推荐等级。
6.根据权利要求5所述的疾病治疗方案的推荐方法,其特征在于,确定出与所述目标医学支持证据对应的证据等级,包括:
若所述目标治疗方案为第一治疗方案,则提取与所述目标医学支持证据对应的证据等级;
若所述目标治疗方案为所述第二治疗方案,则确定所述目标医学支持证据为医学文献,以根据与所述医学文献对应的文献信息确定出与所述目标医学支持证据对应的证据等级;
若所述目标治疗方案为所述第三治疗方案,则将预设证据等级确定为与所述目标医学支持证据对应的证据等级。
7.根据权利要求1所述的疾病治疗方案的推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定与所述治疗方案对应的所述医学支持证据,并将所述医学支持证据显示。
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