[发明专利]一种聚类方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种聚类方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定待聚类数据的分布密度信息；基于所述待聚类数据的分布密度信息，确定所述待聚类数据的至少两个分布密度中每一所述分布密度下数据的中心数据和聚类参数；基于每一所述分布密度下数据的中心数据和聚类参数，对所述待聚类数据进行聚类，得到聚类结果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种聚类方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

相关技术中，使用空间聚类(Density-Based Spatial Clustering ofApplications with Noise，DBSCAN)进行聚类分析时，需要设置统一的聚类半径和最少点数目值。当数据集中的数据密度不均时，DBSCAN聚类会造成较大误差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种聚类方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种聚类方法，所述方法包括：

确定待聚类数据的分布密度信息；

基于所述待聚类数据的分布密度信息，确定所述待聚类数据的至少两个分布密度中每一所述分布密度下数据的中心数据和聚类参数；

基于每一所述分布密度下数据的中心数据和聚类参数，对所述待聚类数据进行聚类，得到聚类结果。

第二方面，本申请实施例提供一种聚类装置，包括：

第一确定模块，用于确定待聚类数据的分布密度信息；

第二确定模块，用于基于所述待聚类数据的分布密度信息，确定所述待聚类数据的至少两个分布密度中每一所述分布密度下数据的中心数据和聚类参数；

第一处理模块，用于基于每一所述分布密度下数据的中心数据和聚类参数，对所述待聚类数据进行聚类，得到聚类结果。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现上述聚类方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例任一所述电子设备控制方法的步骤。

在本申请实施例中，首先，确定待聚类数据的分布密度信息；其次，基于所述待聚类数据的分布密度信息，确定所述待聚类数据的至少两个分布密度中每一所述分布密度下数据的中心数据和聚类参数；如此，能够为每一分布密度匹配合适的聚类参数；最后，基于每一所述分布密度下数据的中心数据和聚类参数，对所述待聚类数据进行聚类，得到聚类结果；如此，能够为不同的分布密度匹配不同的聚类参数，进而得到更加准确的聚类结果。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种聚类方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种聚类方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种聚类方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种聚类方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种聚类方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的一种聚类方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种聚类方法的流程示意图；

图8为本申请实施例提供的一种聚类方法的流程示意图；

图9为本申请实施例提供的相关技术的聚类效果展示图；