[发明专利]一种工业产品的缺陷检测方法及系统

权利要求书

1.一种工业产品的缺陷检测方法，应用于工业产品的缺陷检测系统中的边缘计算装置，所述工业产品的缺陷检测系统包括：移动装置、图像采集装置和所述边缘计算装置，该方法包括：

获取第一图像，所述第一图像为所述图像采集装置在所述移动装置带动胶片的第一区域移动至所述图像采集装置的采集范围内的情况下采集的，所述第一图像至少包括所述胶片的第一区域的图像，所述胶片用于表征工业产品的结构特征；

确定所述第一图像中待检测对象的缺陷特征。

2.根据权利要求1所述的方法，所述第一图像为所述图像采集装置的以矩阵排列的多个成像元件在所述移动装置带动胶片的第一区域移动至所述图像采集装置的采集范围内的情况下，对所述胶片进行拍摄，得到的图像。

3.根据权利要求1所述的方法，所述工业产品的缺陷检测系统还包括：光源，所述光源位于胶片的背面，所述胶片的背面为所述胶片未朝向所述图像采集装置的一面；

所述获取第一图像之前，还包括：

获取第二图像，所述第二图像为所述图像采集装置在所述移动装置带动胶片的第一区域移动至所述图像采集装置的采集范围内的情况下采集的，所述第二图像至少包括所述胶片的第一区域的图像；

计算所述第二图像的灰度分布信息；

确定所述第二图像的灰度分布信息与所述第二图像的设定灰度分布阈值之间的差值；

基于所述差值，将所述光源的亮度设定为目标发光亮度；

其中，在所述目标发光亮度下，所述图像采集装置采集第一图像，所述第一图像的灰度分布信息满足所述第一图像的设定灰度分布阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，所述计算所述第二图像的灰度分布信息，包括：

计算所述第二图像的至少一个第一部分的第一灰度分布信息和所述第二图像的至少一个第二部分的第二灰度分布信息，所述第一部分包含所述第二图像中的感兴趣信息，所述第二图像中包含所述第二图像中的不感兴趣信息；

所述确定所述第二图像的灰度分布信息与所述第二图像的设定灰度分布阈值之间的差值，包括：

确定所述第二图像的第一部分的第一灰度分布信息与所述第一部分的第一设定灰度分布阈值之间的第一差值，及所述第二图像的第二部分的第二灰度分布信息与所述第二部分的第二设定灰度分布阈值之间的第二差值；

所述基于所述差值，将所述光源的亮度设定为目标发光亮度，包括：

基于所述第一差值与所述第一部分的权重及所述第二差值与所述第二部分的权重，确定灰度补偿值，基于所述灰度补偿值，将所述光源的亮度设定为目标发光亮度。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

确定所述待检测对象的缺陷特征在所述第一图像中的第一位置；

输出第三图像，所述第三图像包含所述第一图像、所述待检测对象的缺陷特征对应的第一提示信息和所述第一位置对应的第二提示信息。

6.根据权利要求5所述的方法，所述输出第三图像，包括：

确定所述第一图像包括的所述胶片的第一区域在所述胶片中的第二位置；

基于所述第一位置和所述第二位置，确定所述待检测对象的缺陷特征在所述胶片中的位置；

输出第三图像，所述第三图像包含所述胶片的图像，及所述待检测对象的缺陷特征对应的第一提示信息和所述待检测对象的缺陷特征在所述胶片中的位置对应的第三提示信息。

7.根据权利要求6所述的方法，确定所述第一图像包括的所述胶片的第一区域在所述胶片中的第二位置，包括：

获得所述移动装置带动胶片的第一区域移动的移动距离；

基于所述移动距离，确定所述第一图像包括的所述胶片的第一区域在所述胶片中的第二位置。

8.根据权利要求1所述的方法，确定所述第一图像中待检测对象的缺陷特征，包括：

对所述第一图像进行图像分割，得到至少一个子图像；

将所述子图像输入到缺陷检测模型，得到所述缺陷检测模型确定的所述第一图像中目标部分的缺陷特征，所述目标部分属于所述待检测对象。