[发明专利]一种基于消费差异度分析的电子产品展示方法

权利要求书

1.一种基于消费差异度分析的电子产品展示方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：构建电子产品展示指标体系，所构建的指标体系包含用户消费指标和电子产品配置参数指标；

S2：基于指标体系获取用户数据集，所获取数据集包含用户消费指标数据以及用户的电子产品消费结果数据；

S3：构建基于消费差异度分析的电子产品展示决策模型，所构建模型的输入为用户消费指标数据，输出为用户消费结果；

S4：基于改进的Q-learning算法对模型参数进行优化训练，得到最优电子产品展示决策模型参数，将训练得到的参数作为模型参数；

S5：实时采集用户消费指标数据，并将所采集的用户消费指标数据输入到训练后的电子产品展示决策模型中，即可展示最匹配的电子产品。

2.如权利要求1所述的一种基于消费差异度分析的电子产品展示方法，其特征在于，所述S1步骤中构建电子产品展示指标体系，包括：

所构建的电子产品展示指标体系包括：

其中：

表示用户性别指标；

表示用户年龄指标；

表示用户在不同电子产品的平均月消费金额指标；

表示用户在不同电子产品的当前月消费金额指标；

表示用户在不同类型电子产品的购买频率指标，所述电子产品的类型包括电子产品的功能类型以及品牌种类；

表示用户在不同类型电子产品的搜索记录指标；

表示用户所购买的电子产品的配置参数指标。

3.如权利要求2所述的一种基于消费差异度分析的电子产品展示方法，其特征在于，所述S2步骤中基于指标体系获取用户数据集，包括：

根据所构建的电子产品展示指标体系获取用户数据集，所述用户数据集的格式为：

其中：

表示所获取第i组用户数据，用户ID为，表示用户ID为的用户数据；

n表示用户数据集中所获取的用户数据组数；

表示用户性别指标数据，，表示用户性别为男，表示用户性别为男；

表示用户年龄指标数据；

表示用户在不同电子产品的平均月消费金额指标数据，表示用户在电子产品k的平均月消费金额指标数据，k表示电子产品的总数；

表示用户在不同电子产品的当前月消费金额指标数据，表示用户在电子产品k的当前月消费金额指标数据；

表示用户在不同类型电子产品的购买频率指标数据，表示用户在m类型电子产品的购买频率指标数据，m表示电子产品的类型总数；

表示用户在不同类型电子产品的搜索记录指标数据，表示用户在m类型电子产品的搜索记录指标数据；

表示用户所购买的电子产品的配置参数指标数据，表示用户所购买的第p件电子产品的配置参数指标数据；其中表示k个电子产品的配置参数指标集合。