[发明专利]压电式雨量计干扰信号处理方法、装置及计算机设备

说明书

本发明实施例公开了压电式雨量计干扰信号处理方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获取雨量计上部署的一个或多个传感器的振动信息；将所述振动信息进行参数化处理，以得到处理结果；将所述处理结果输入至分类模型中进行干扰信号和正常降水对传感器产生的振动信号的分类，以得到分类结果；对所述分类结果中属于干扰信号类别的振动信息进行滤除。通过实施本发明实施例的方法可完成传感器振动信号来源的分析，区分降水的类型，筛选并滤除干扰信号，从而提高雨量监测的精度。

技术领域

本发明涉及雨量监测方法，更具体地说是指压电式雨量计干扰信号处理方法、装置及计算机设备。

背景技术

目前市面上有大量压电式雨量传感器，其检测的方法都是基于压电元件将雨滴产生的振动信号转化为电信号，并通过测量电信号的强度尝试建立一个模型去预估每一滴雨滴的大小，从而可以进一步预估一段时间内降雨的总量，达到雨量监测的目的，传感元件市面上基本都会选用压电陶瓷作为传感单元，通过检测雨滴掉落在检测面上产生的振动信号去预估每一个雨滴的尺寸大小，在一段时间内雨量累加，从而换算得到等效的小时降雨量数据。

雨滴掉落在压电传感器上会产生振动，振动的能量越大，在压电传感器上产生的电压也越高，因此可以通过检测压电传感器输出的电压值来计算雨滴的能量，但是基于压电效应的雨量传感器在进行雨量监测时，易受到外界的干扰，如大风、灰尘、落叶甚至昆虫，这些干扰信号都有可能使压电传感器将非降雨产生的振动检测为雨量信号，导致雨量监测不准确。现有技术为了减少干扰，处理器会对采集到的微小电压信号进行滤波去除，从而导致一些毛毛雨的信号被当成干扰被滤除，导致雨量监测不准确。

因此，有必要设计一种新的方法，以完成传感器振动信号来源的分析，区分降水的类型，筛选并滤除干扰信号，从而提高雨量监测的精度。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供压电式雨量计干扰信号处理方法、装置及计算机设备。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：压电式雨量计干扰信号处理方法，包括：

获取雨量计上部署的一个或多个传感器的振动信息；

将所述振动信息进行参数化处理，以得到处理结果；

将所述处理结果输入至分类模型中进行干扰信号和正常降水对传感器产生的振动信号的分类，以得到分类结果；

对所述分类结果中属于干扰信号类别的振动信息进行滤除。

其进一步技术方案为：所述将所述振动信息进行参数化处理，以得到处理结果，包括：

提取振动信息中的振幅数、振幅幅值、振幅周期；

将所述振幅数、振幅幅值、振幅周期组成序列，以得到处理结果。

其进一步技术方案为：所述分类模型是通过若干个带有干扰信号类别标签的序列作为样本集训练深度学习网络所得的。

其进一步技术方案为：所述分类模型是通过若干个带有干扰信号类别标签的序列作为样本集训练深度学习网络所得的。

本发明还提供了压电式雨量计干扰信号处理装置，包括：

信息获取单元，用于获取雨量计上部署的一个或多个传感器的振动信息；

处理单元，用于将所述振动信息进行参数化处理，以得到处理结果；

分类单元，用于将所述处理结果输入至分类模型中进行干扰信号和正常降水对传感器产生的振动信号的分类，以得到分类结果；

滤除单元，用于对所述分类结果中属于干扰信号类别的振动信息进行滤除。

其进一步技术方案为：所述处理单元包括：