[发明专利]一种人工智能模型管理系统在审
| 申请号: | 202210265966.2 | 申请日: | 2022-03-17 |
| 公开(公告)号: | CN114693992A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
| 发明(设计)人: | 杨尚跃;张志遵;朱瑞星 | 申请(专利权)人: | 上海深至信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/96;G06K9/62;G06N20/00;G16H40/40;G06F21/31;G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 吴轶淳 |
| 地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 人工智能 模型 管理 系统 | ||
本发明提供一种人工智能模型管理系统,涉及人工智能技术领域,包括:云端服务器,用于提供至少一种功能类型的人工智能模型的多项模型训练服务及模型预测服务;多个客户端,用于供使用者上传获取的特征数据;云端服务器还用于接收上传的特征数据并将各特征数据作为训练样本按照对应的功能类型进行分类存储;保存预先配置的多个基本人工智能模型以及接收并保存上传的多个优化人工智能模型;根据外部发送的访问请求为对应的使用者分配服务提供模块、第一存储模块和第二存储模块的使用权限。有益效果是有效解决了人工智能相关功能开发困难、训练样本获取难、模型训练环境搭建复杂等问题,有效缩短了模型优化周期,提供了更多个性化的人工智能模型。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种人工智能模型管理系统。
背景技术
随着人工智能技术的发展,越来越多的设备集成有人工智能模型以提供相应的人工智能功能。以医院使用的超声设备为例,目前主要是超声设备提供商,将自己公司研发的超声人工智能模型放到自己的超声设备中,然后将具有人工智能功能的超声设备设备卖给医院。
该种人工智能模型的配置方式,对于超声设备供应商来说,人工智能相关功能的开发者主要来自设备制造商自己公司或购买其他某个公司的产品,超声设备供应商来需要购买或自己组建人工智能团队来完成超声设备中人工智能相关模块,人工智能相关功能较为单一,模型升级周期较长,需要较多人力资源进行售后维护;对于超声设备使用单位或个人来说,只能使用购买的超声设备中已安装好的人工智能相关功能,购买到的设备中的人工智能功能相对较少,且人工智能模型优化周期较长,不能根据自己的个性化需求来选择和优化设备中的人工智能功能。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供一种人工智能模型管理系统,包括:
云端服务器,所述云端服务器包括:
服务提供模块,用于提供至少一种功能类型的人工智能模型的多项模型训练服务及模型预测服务;
多个客户端,分别连接所述云端服务器,各所述客户端包括:
数据上传模块,用于供使用者上传获取的特征数据;
所述云端服务器还包括:
第一存储模块,用于接收外部上传的所述特征数据,并将各所述特征数据作为训练样本按照对应的所述功能类型进行分类存储;
第二存储模块,用于保存预先配置的多个基本人工智能模型以及接收并保存外部上传的多个优化人工智能模型;
权限验证模块,分别连接所述服务提供模块、所述第一存储模块和所述第二存储模块,用于分别根据外部发送的一访问请求,为对应的所述使用者分配所述服务提供模块、所述第一存储模块和所述第二存储模块的使用权限。
优选的,各所述客户端还包括一数据导入模块,连接所述数据上传模块,用于供所述使用者导入原始数据并对所述原始数据进行离线处理得到具有预设标准格式的所述特征数据。
优选的,所述云端服务器还包括:
至少一第一访问端口,用于供所述使用者通过所述客户端访问所述云端服务器。
优选的,所述云端服务器还包括:
至少一第二访问端口,用于供所述使用者采用Web页面访问的访问方式访问所述云端服务器;
预处理模块,分别连接各所述第二访问端口,用于接收所述使用者通过所述第二访问端口上传的原始数据并对所述原始数据进行在线处理得到具有预设标准格式的所述特征数据。
优选的,多项所述模型训练服务包括数据处理服务、数据预处理服务、模型构建服务、数据训练服务中的至少一种。
优选的,所述云端服务器还包括:
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