[发明专利]基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法

权利要求书

1.一种基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于具体步骤如下：

步骤1：通过灰色关联度筛选出参考试验数据序列；

步骤2：对所有试验数据进行无量纲化预处理；

步骤3：建立目标试验数据和各个参考试验数据的非等间距灰色GM(1,1)模型，表达式如下：

式中，Δt₀为平均时间间隔，x⁽⁰⁾(i)为等间距序列，t为时间，a、b为系数；

步骤4：建立参考试验数据序列的融合模型，表达式如下：

式中，a_m为映射发展系数，k＝1,2,…n；

步骤5：将参考试验数据序列融合后的模型与目标试验数据拟合模型进行融合；

步骤6：对融合后的最终模型进行评估检验。

2.根据权利要求1所示基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤1中，设鱼雷装载原始序列为X₀＝(x₀(1),x₀(2),…,x₀(n))，参考序列为X_i＝(x_i(1),x_i(2),…,x_i(n))；灰色关联度的应满足：

式中，ξ为分辨系数，通常取ξ＝0.5；γ(X₀,X_i)为序列X₀和X_i的灰色关联度；δ为关联度阈值。

3.根据权利要求1所示基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤2中，对试验数据进行无量纲化预处理的计算公式如下：

x_i(k)＝x_i(k)/x_i(1),k＝1,2,…n (3)。

4.根据权利要求1所示基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤4中，建立参考试验数据序列的融合模型，包括如下步骤：

步骤4.1：提取每个参考序列建立的灰色模型的发展系数-a_ri；

步骤4.2：通过步骤1计算出的参考序列与目标序列的灰色关联度对每个参考序列的发展系数进行权重赋值，计算出融合后的综合发展系数-a_r；

步骤4.3：结合综合发展系数-a_r和映射法求出参考序列融合后的灰色模型表达式。

5.根据权利要求4所示基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤5中，将参考试验数据序列融合后的模型与目标试验数据进行融合，包括如下步骤：

步骤5.1：使用目标序列X₀建立的非等间距灰色模型求出与其本身相对应的拟合数据

步骤5.2：使用4.3求出的参考序列融合后的模型求出与目标序列相对应的拟合数据

步骤5.3：使用线性回归的方法计算两组的拟合序列与真实序列之间的关系，建立的最终的融合模型，表达式如下：

式中：β为待估回归系数向量；为自变量向量；ε为残差向量。

6.根据权利要求1所示基于多源信息灰色融合模型的鱼雷装载可靠性评估方法，其特征在于：所述步骤6中，对融合后的最终模型进行评估检验，计算公式如下；

对于相对误差检验，其中为平均相对误差。当时，模型为一级精度，当时，模型属于二级精度；当时，模型属于三级精度；时，模型属于四级精度；当时，模型精度很差，在实际工程中不推荐使用。