[发明专利]一种识别模型的确定方法和相关装置

权利要求书

1.一种识别模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

根据对象对产品产生的历史交互行为确定样本二部图，所述样本二部图包括图节点和关联关系，所述图节点的节点类型包括标识所述对象的对象节点和标识所述产品的产品节点，所述关联关系用于体现所述对象与所述产品基于所述历史交互行为的关联；

根据所述样本二部图，通过初始编码子模型得到所述图节点的初始节点向量；

根据所述关联关系和所述初始节点向量确定第一损失函数；其中，针对所述样本二部图中的目标图节点，所述第一损失函数用于标识所述目标图节点的初始节点向量与关联节点的初始节点向量的相似度差异，以及所述图节点的初始节点向量与非关联节点的初始节点向量的区别度差异；所述关联节点为所述样本二部图中与所述目标图节点的关联关系满足关联阈值、且与所述目标图节点具有不同节点类型的图节点，所述非关联节点为所述样本二部图中与所述目标图节点的关联关系不满足所述关联阈值、且与所述目标图节点具有不同节点类型的图节点；

通过所述第一损失函数，基于最小化所述相似度差异、最大化所述区别度差异的训练方向对所述初始编码子模型进行无监督训练，得到编码子模型；

根据所述编码子模型确定所述样本二部图中具有样本标签的对象产品对的对向量，所述样本标签用于标识所述对象产品对中的对象和产品间的关联关系是否具有交互风险；

根据所述对向量，通过初始预测子模型确定所述对象产品对的风险预测结果，并基于所述风险预测结果与所述样本标签的差异对所述初始预测子模型进行监督训练，得到预测子模型；

根据所述编码子模型和所述预测子模型，确定用于对待处理交互行为进行交互风险识别的识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对象对产品产生的历史交互行为确定样本二部图，包括：

按照固定时长将所述历史交互行为划分为M个子历史交互行为；

确定与所述M个子历史交互行为一一对应的M个样本二部图；

所述根据所述样本二部图，通过初始编码子模型得到所述图节点的初始节点向量，包括：

将所述M个样本二部图分别输入至一一对应的M个初始编码子模型，得到所述M个样本二部图的图节点的初始节点向量；所述根据编码子模型和所述预测子模型，确定用于待处理交互行为进行交互风险识别的识别模型，包括：

根据M个编码子模型和所述预测子模型，确定所述识别模型，所述M个编码子模型是所述M个初始编码子模型分别通过所述无监督训练得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述历史交互行为中的对象标签和产品标签，所述对象标签用于标识所述对象是否异常，所述产品标签用于标识所述产品是否异常；

根据所述对象标签和所述产品标签确定所述对象产品对的样本标签；其中，针对所述对象标签所对应对象和所述产品标签所对应产品构成的目标对象产品对；所述对象标签和所述产品标签均为正常时，所述目标对象产品对的样本标签为不具有交互风险，所述对象标签和所述产品标签均为异常时，所述目标对象产品对的样本标签为具有交互风险。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述历史交互行为中的对象标签和所述产品标签，包括：

获取所述历史交互行为中的对象标签；

根据所述对象标签确定所述历史交互行为中被标识为正常的第一对象和被标识为异常的第二对象；

确定所述历史交互行为中所述产品所关联的对象集合；

根据所述对象集合中的所述第一对象和所述第二对象，确定所述产品对应的所述产品标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本二部图，通过初始编码子模型得到所述图节点的初始节点向量，包括：

根据所述样本二部图中对象节点在所述历史交互行为中对应的对象交互参数，确定所述对象节点的对象特征；根据所述样本二部图中产品节点在所述历史交互行为中对应的产品响应参数，确定所述产品节点的产品特征；

根据所述对象特征和所述产品特征，通过所述初始编码子模型得到所述图节点的初始节点向量。