[发明专利]一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法

说明书

本发明公开了一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法，包括如下步骤：S10，将待分析道路划分为q个等长的路段单元，在每个路段单元按照时间顺序采集与行车风险存在关联性参数的序列数据集；S20，分析参数序列数据集中各参数字符对事故频次的重要度，保留重要度超过I₀的字符；S30，利用保留下来的字符构建回归模型，保留回归模型中置信度不小于P₀的字符并构建离散选择模型，保留置信度不小于P₁的字符作为可替代指标；S40，利用可替代指标构建事故风险计算方程，对道路的风险程度进行评估。本发明的实施不受主观影响，快速、高效地从原始大规模时间序列数据中获取到目标指标，以实现不借助事故数据便可以对道路的事故风险进行评价。

技术领域

本发明涉及高速公路交通安全领域，特别涉及一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法。

背景技术

道路事故预防是交通运输行业的重点与难点，当前科学研究、尤其是应用型工程研究，大多以历史事故统计数据为依据评判道路的事故风险，虽简单方便，但研究结果表明事故数据存在以下难以克服缺陷：

(1)事故数据获取难度大：无法查询到微观的某条道路逐年事故统计数据，包括每一起事故的发生时间、位置、严重程度、类型、财产损失情况、以及事故发生时道路环境和天气等，现阶段我国学者较多使用欧美国家的开源数据，但由于交通法规、人口、机动车保有量等方面都存在巨大差异，导致研究结果无法很好的移植到我国交通安全实践中。

(2)事故数据获取周期长、时效性差：发生事故是小概率事件，需要经过数年积累才能获得足够规模样本开展研究，这一特点决定其难以应用于新建道路等缺乏事故数据积累的道路安全研究中，也无法对交通管理策略进行短期的安全评价。

(3)事故数据的质量难以保证：事故的记录方式为人工记录，缺乏统一记录标准，且存在较多的漏报现象。

在事故数据存在以上缺陷的情况下，有必要寻找用于道路交通事故风险评估的可替代指标，但可替代指标在应用时存在以下缺陷：以当前应用最广的交通冲突时间为例，定义为：两个或两个以上的道路使用者在空间或时间上相互逼近，如果彼此的移动保持不变就会发生碰撞的风险。如果彼此的移动保持不变这个假设在实际中很难被满足，会将一些并不危险的驾驶场景错误地辨认成交通冲突。交通冲突主要应用于存在大量轨迹交叉的道路节点，如交叉口、匝道出入口、收费站区域等，或者交通流状态复杂多变的城市道路，但对于以自由流为主、鲜有交叉口的高速公路，或者难以获取轨迹数据的隧道、桥梁路段来说，交通冲突的适用性较差。

除交通冲突指标外，其他指标提取方法以定性判断为主，结合行车视频，选取车速或加速度曲线突变点的数值或驾驶员生理/心理指数突变点的数值作为判定风险高低的指标，该提取方法存在较大的主观性，缺乏统一标准，且当数据量庞大时提取效率较低。

发明内容

发明目的：针对以上问题，本发明目的是提供一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法，能够快速、准确地从大规模原始时间序列数据中提取用于道路交通事故风险评估的可替代指标。

技术方案：本发明的一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法，包括如下步骤：

S10，将待分析道路划分为q个等长的路段单元，在每个路段单元按照时间顺序采集与行车风险存在关联性参数的序列数据集；

S20，分析参数序列数据集中各参数字符对事故频次的重要度，保留重要度超过I₀的字符；

S30，利用保留下来的字符构建回归模型，保留回归模型中置信度不小于P₀的字符并构建离散选择模型，保留置信度不小于P₁的字符作为可替代指标；

S40，利用可替代指标构建事故风险计算方程，对道路的风险程度进行评估。