[发明专利]基于工艺流程的异常数据检测方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于工艺流程的异常数据检测方法及装置，本方法设置工艺录入接口，通过工艺录入接口录入工控设备的工艺流程，依据工艺流程将工控设备归纳为多个流程链，并在每个流程链末端设置工艺探针；每个工控设备输出一组流程数据，工艺探针记录该流程链中的流程数据并形成流程数据集，工艺探针还记录该流程数据集的执行属性；获取全部工控设备的流程数据集并根据执行属性将流程数据集分类为多个单类流程数据集；批量对比单类流程数据集并获取异常数据。本发明有益效果：通过工艺探针将数据进行属性赋值及属性分类，将分类后的数据进行批量处理以提升数据处理的效率。

技术领域

本发明涉及工业数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于工艺流程的工业异常数据的检测方法及检测装置。

背景技术

工业生产中对生产线的全程监控系统越来越完善，但是对数据处理速度的要求也越来越高。特别是电力行业，近年来增加了大量的发电厂、变电站等需要重点检测的运行节点。现有的异常数据检测方法通过现场服务器获取检测范围内设备上传的实时数据，对数据的阈值进行设定后进行产线运行状态检测，虽然电力行业内基层设备大量类似，但是由于设备执行的任务和要求不同，导致其运行状态和检测阈值有较大区别，所以即使是新的产线增设了相同的设备也需要逐一比对检测，造成数据量逐年攀升，数据处理压力越来越大。

发明内容

本发明旨在提出一种基于工艺流程的工业异常数据的检测方法及检测装置，以减轻现场服务器对异常数据检测的处理效率较低的技术问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于工艺流程的异常数据检测方法，包括如下步骤：

S110：设置工艺录入接口，通过工艺录入接口录入工控设备的工艺流程，依据工艺流程将工控设备归纳为多个流程链，并在每个流程链末端设置工艺探针。

S120：每个工控设备输出一组流程数据，所述工艺探针记录该流程链中的流程数据并形成流程数据集，所述工艺探针还记录该流程数据集的执行属性。

S130：获取全部工控设备的流程数据集并根据执行属性将流程数据集分类为多个单类流程数据集。

S140：批量对比单类流程数据集并获取异常数据。

进一步的，所述工艺流程包括带有执行属性的参照流程数据；批量对比同执行属性的单类流程数据集和参照流程数据并获取异常数据。

进一步的，设置流程库，所述流程库存储带有执行属性的流程数据集的历史数据，根据所述历史数据获取带有执行属性的参照流程数据；批量对比同执行属性的单类流程数据集和参照流程数据并获取异常数据。

进一步的，根据所述历史数据获取带有执行属性的敏感流程数据，将敏感流程数据的执行属性反馈至执行探针，通过执行探针抽取该执行属性的流程数据集作为重点流程数据集；批量对比同执行属性的重点流程数据集和参照流程数据并获取异常数据。

进一步的，根据流程库中的同类执行属性的流程数据集中筛选具有宕机属性的流程数据集作为敏感流程数据。

进一步的，批量对比同执行属性的单类流程数据集并获取同批次流程数据集的均值数据集，获取每个单类流程数据集与该均值数据集的偏离度，将偏离度最高的单类流程数据集作为异常数据。

进一步的，设置目标选择模块及流程数据模型；所述目标选择模块从同执行属性的单类流程数据集中选择一个作为目标流程数据集；利用该目标流程数据集对流程数据模型进行调整训练，并利用调整训练过的流程数据模型对同执行属性的单类流程数据集进行筛选，并获取异常数据。

进一步的，通过流程数据模型获取该执行属性的单类流程数据集的均值数据集，将与该均值数据集最接近的单类流程数据集作为该执行属性中的目标流程数据集。