[发明专利]人脸属性的检测方法及装置、存储介质、终端

权利要求书

1.一种人脸属性的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前帧的人脸图像；

对所述当前帧的人脸图像进行人脸属性检测，以得到当前帧的人脸属性信息；

判断所述当前帧的人脸图像和上一帧的人脸图像是否属于同一人，如果是，则根据上一帧的人脸属性信息，对所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理，并根据处理结果确定当前帧的人脸属性结果。

2.根据权利要求1所述的人脸属性的检测方法，其特征在于，判断所述当前帧的人脸图像和上一帧的人脸图像是否属于同一人包括：

对所述当前帧的人脸图像进行人脸识别，以得到当前帧的身份特征向量；

获取上一帧的身份特征向量；

计算当前帧的身份特征向量和上一帧的身份特征向量之间的特征距离；

判断所述特征距离是否小于预设距离阈值，如果是，则确定所述当前帧的人脸图像和所述上一帧的人脸图像属于同一人，否则，不属于同一人。

3.根据权利要求1所述的人脸属性的检测方法，所述人脸属性信息为人脸属性特征或者人脸属性结果。

4.根据权利要求3所述的人脸属性的检测方法，其特征在于，所述人脸属性结果的类型为连续数值型，对上一帧的人脸属性信息和所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理包括：

对所述上一帧的人脸属性结果和所述当前帧的人脸属性结果进行基于权重的计算，以得到所述处理结果。

5.根据权利要求4所述的人脸属性的检测方法，其特征在于，对所述上一帧的人脸属性结果和所述当前帧的人脸属性结果进行基于权重的计算之前，所述方法还包括：

计算所述当前帧的人脸属性结果和所述上一帧的人脸属性结果之间的误差，记为当前误差；

判断所述当前误差是否大于或等于第一预设误差阈值，如果是，则判断下一帧的人脸图像和当前帧的人脸图像是否属于同一人；

如果所述下一帧的人脸图像和当前帧的人脸图像属于同一人，则对所述下一帧的人脸属性结果和所述当前帧的人脸属性结果进行基于权重的计算，以得到所述处理结果。

6.根据权利要求3所述的人脸属性的检测方法，其特征在于，所述人脸属性结果的类型为离散数值型，根据上一帧的人脸属性信息，对所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理包括：

计算所述当前帧的人脸属性结果和所述上一帧的人脸属性结果之间的误差，记为当前误差；

计算累积误差与所述当前误差之和，并将所述和作为所述累积误差；

判断所述累积误差是否小于第三预设误差阈值，如果是，则将所述上一帧的人脸属性结果作为所述处理结果，否则将所述当前帧的人脸属性结果作为所述处理结果且将所述累积误差清零。

7.根据权利要求6所述的人脸属性的检测方法，其特征在于，计算累积误差与所述当前误差之和之前，所述方法还包括：

判断所述当前误差是否大于或等于第四预设误差阈值，如果是，则判断下一帧的人脸图像和当前帧的人脸图像是否属于同一人；

如果所述下一帧的人脸图像和当前帧的人脸图像属于同一人且所述下一帧的人脸属性结果和当前帧的人脸属性结果之间的误差小于第四预设误差阈值，则将所述当前帧的人脸属性结果作为所述处理结果。

8.根据权利要求3所述的人脸属性的检测方法，其特征在于，所述人脸属性信息为所述人脸属性特征，根据上一帧的人脸属性信息，对所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理包括：

对所述上一帧的人脸属性特征和所述当前帧的人脸属性特征进行融合处理，以得到所述处理结果。

9.一种人脸属性的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前帧的人脸图像；

检测模块，用于对所述当前帧的人脸图像进行人脸属性检测，以得到当前帧的人脸属性信息；

后处理模块，用于判断所述当前帧的人脸图像和上一帧的人脸图像是否属于同一人，如果是，则根据上一帧的人脸属性信息，对所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理，并根据处理结果确定当前帧的人脸属性结果。