[发明专利]一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统

说明书

本发明公开了一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统，其中，所述方法包括：对第一电力数据信息进行异常数据识别分析，获得第一异常电力数据特征；将第一异常电力数据特征输入循环神经网络中进行训练，构建第一电力异常分析模型；将第二异常电力数据特征输入所述循环神经网络进行分布式训练，获得第二电力异常分析模型；对所述第一电力异常分析模型和所述第二电力异常分析模型的模型参数进行集成训练，获得集成电力异常分析模型；根据所述集成电力异常分析模型，获得电力异常分析结果，并基于电力异常分析结果对用户用电进行控制管理。解决了现有技术存在对电力异常数据采集分析不够及时准确，导致影响电力管理质量的技术问题。

技术领域

本发明涉及控制管理领域，尤其涉及一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统。

背景技术

专变采集终端是对专变用户用电信息进行采集的设备，可以实现电能表数据的采集、电能计量设备工况和供电电能质量监测，以及客户用电负荷和电能量的监控，并对采集数据进行管理和双向传输。因此，通过专变采集终端控制用电对电力管理具有重要意义。

然而，现有技术存在对电力异常数据采集分析不够及时准确，导致影响电力管理质量的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统，解决了现有技术存在对电力异常数据采集分析不够及时准确，导致影响电力管理质量的技术问题，达到通过对多个区域的电力数据进行整合分析，以此构建集成电力异常分析模型对电力异常结果进行及时处理，提高分析结果的准确性和分析效率，进而保证电力管理质量的技术效果。

鉴于上述问题，本发明提供了一种专变采集终端的设备参数分析调整方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种专变采集终端的设备参数分析调整方法，所述方法包括：通过专变采集终端获得第一区域的第一电力数据信息；对所述第一电力数据信息进行加密上传，传输至电力负荷管理平台进行分析；所述电力负荷管理平台对所述第一电力数据信息进行异常数据识别分析，获得第一异常电力数据特征；将所述第一异常电力数据特征输入循环神经网络中进行训练，构建第一电力异常分析模型；获得第二区域的第二异常电力数据特征，将所述第二异常电力数据特征输入所述循环神经网络进行分布式训练，获得第二电力异常分析模型；对所述第一电力异常分析模型和所述第二电力异常分析模型的模型参数进行集成训练，获得集成电力异常分析模型；根据所述集成电力异常分析模型，获得电力异常分析结果，并基于所述电力异常分析结果对用户用电进行控制管理。

另一方面，本申请还提供了一种专变采集终端的设备参数分析调整系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过专变采集终端获得第一区域的第一电力数据信息；第一处理单元，所述第一处理单元用于对所述第一电力数据信息进行加密上传，传输至电力负荷管理平台进行分析；第二获得单元，所述第二获得单元用于所述电力负荷管理平台对所述第一电力数据信息进行异常数据识别分析，获得第一异常电力数据特征；第一构建单元，所述第一构建单元用于将所述第一异常电力数据特征输入循环神经网络中进行训练，构建第一电力异常分析模型；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第二区域的第二异常电力数据特征，将所述第二异常电力数据特征输入所述循环神经网络进行分布式训练，获得第二电力异常分析模型；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述第一电力异常分析模型和所述第二电力异常分析模型的模型参数进行集成训练，获得集成电力异常分析模型；第二处理单元，所述第二处理单元用于根据所述集成电力异常分析模型，获得电力异常分析结果，并基于所述电力异常分析结果对用户用电进行控制管理。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。