[发明专利]一种智能分组方法及分组系统

权利要求书

1.一种智能分组方法，其特征在于，包括：

计算出数据节点集中每一数据节点的特征向量到每一组类的聚类中心的距离；

选择出与同一聚类中心之间的距离小于指定阈值的第一目标数据节点；

将所述第一目标数据节点分配至与所述同一聚类中心对应的组类中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标数据节点分配至与所述同一聚类中心对应的组类中之后，所述方法还包括：

检测所述数据节点集中是否还存在有未被分配的剩余数据节点；若是，计算出所述剩余数据节点到每一所述第一目标数据节点的距离；

确定出与所述剩余数据节点之间的距离最小的第二目标数据节点；

将所述剩余数据节点分配至所述第二目标数据节点所处的组类中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述剩余数据节点分配至所述第二目标数据节点所处的组类中之后，所述方法还包括：

计算出每一相邻两所述聚类中心之间的距离；

检测所述聚类中心所处组类中是否存在与所述聚类中心之间的距离大于相邻两所述聚类中心之间的距离的超距离数据节点；若是，将所述超距离数据节点从所述聚类中心所处组类中剔除出去。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述超距离数据节点从所述聚类中心所处组类中剔除出去之后，所述方法还包括：

计算出所述超距离数据节点的特征向量到每一所述聚类中心的距离；

确定出与所述超距离数据节点之间的距离最小的目标聚类中心；

检测所述超距离数据节点与所述目标聚类中心之间的距离是否大于所述目标聚类中心与相邻所述聚类中心之间的距离；若否，将所述超距离数据节点分配至与所述目标聚类中心所处的组类中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测出所述超距离数据节点与所述目标聚类中心之间的距离大于所述目标聚类中心与相邻所述聚类中心之间的距离时，将所述超距离数据节点分配至被排除组类中。

6.一种分组系统，其特征在于，所述分组系统包括：

第一计算单元，用于计算出数据节点集中每一数据节点的特征向量到每一组类的聚类中心的距离；

选择单元，用于选择出与同一聚类中心之间的距离小于指定阈值的第一目标数据节点；

分配单元，用于将所述第一目标数据节点分配至与所述同一聚类中心对应的组类中。

7.根据权利要求6所述的分组系统，其特征在于，所述分组系统还包括：

第一检测单元，用于在所述分配单元将所述第一目标数据节点分配至与所述同一聚类中心对应的组类中之后，检测所述数据节点集中是否还存在有未被分配的剩余数据节点；

第二计算单元，用于在所述第一检测单元检测出所述数据节点集中还存在有未被分配的剩余数据节点时，计算出所述剩余数据节点到每一所述第一目标数据节点的距离；

第一确定单元，用于确定出与所述剩余数据节点之间的距离最小的第二目标数据节点；

所述分配单元，还用于将所述剩余数据节点分配至所述第二目标数据节点所处的组类中。

8.根据权利要求7所述的分组系统，其特征在于，所述分组系统还包括：

第三计算单元，用于在所述分配单元将所述剩余数据节点分配至所述第二目标数据节点所处的组类中之后，计算出每一相邻两所述聚类中心之间的距离；

第二检测单元，用于检测所述聚类中心所处组类中是否存在与所述聚类中心之间的距离大于相邻两所述聚类中心之间的距离的超距离数据节点；

剔除单元，用于在所述第二检测单元检测出所述聚类中心所处组类中存在与所述聚类中心之间的距离大于相邻两所述聚类中心之间的距离的超距离数据节点时，将所述超距离数据节点从所述聚类中心所处组类中剔除出去。