[发明专利]一种基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置方法

权利要求书

1.一种基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置方法，其特征在于：该基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置方法包括以下步骤：

步骤一、输入微电网控制业务需求的历史数据；

步骤二、采用核密度估计模型得到微电网控制业务的概率密度模型；

步骤三、设置时间间隔总数为n，抽样规模为M，计数变量i＝1、m＝1；

步骤四、采用算法获得第i个单位时间间隔的第m次累计概率密度抽样值；

步骤五、将所有累计概率密度采样值映射为微电网控制业务请求数量，并形成采样矩阵；

步骤六、对采样矩阵中的元素进行随机组合得到M个随机场景；

步骤七、采用算法获得基于随机场景的微电网边缘计算终端计算负荷；

步骤八、采用算法获得基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置结果，结束流程。

2.根据权利要求1所述的一种基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置方法，其特征在于：所述步骤一中根据微电网控制业务请求的历史统计数据，可得到各单位时间间隔内的微电网控制业务请求的历史个数。

3.根据权利要求1所述的一种基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置方法，其特征在于：所述步骤二中采用提出的微电网控制业务的核密度估计模型，公式如下：

得到微电网控制业务请求数量的概率密度模型和频率分布。

4.根据权利要求3所述的一种基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置方法，其特征在于：对所得到的微电网控制业务请求数量的概率密度函数进行积分，则可得到微电网控制业务请求数量的累计概率密度函数F_i(x)，公式如下：

式中：F_i(x)为第i个单位时间间隔的微电网控制业务请求数量的累计概率密度函数。

5.根据权利要求1所述的一种基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置方法，其特征在于：所述步骤四中由微电网控制业务请求数量的累计概率密度函数F_i(x)，可得到微电网控制业务请求数量的累计概率密度曲线，记为C_i，i＝1,2,L,n。将累计概率密度曲线C_i的累计概率密度区间[0,1]划分为M个子区间，则各子区间的长度均为1/M。设置抽样规模为M，则第i个单位时间间隔的第m次累计概率密度抽样值为p_i,m，m＝1,2,L,M，公式如下：

6.根据权利要求5所述的一种基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置方法，其特征在于：所述根据微电网控制业务请求数量的累计概率密度曲线C_i，将第i个单位时间间隔的第m次累计概率密度抽样值p_i,m映射为第i个单位时间间隔的第m次微电网控制业务请求数量抽样值x_i,m后，最终可得到第i个单位时间间隔的M个微电网控制业务请求数量抽样样本。

7.根据权利要求1所述的一种基于随机场景的微电网边缘计算终端资源配置方法，其特征在于：所述步骤五中对所有单位时间间隔的累计概率密度函数进行相同的抽样流程后，可得到微电网控制业务请求数量抽样的抽样矩阵X_M×n。矩阵X_M×n中每列表示第i个单位时间间隔，i＝1,2,L,n，矩阵X_M×n中每行表示第m次微电网控制业务请求数量抽样值，公式如下：