[发明专利]基于人工智能的问题反馈方法、系统及可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的问题反馈方法、系统及可读存储介质，方法包括：获取用户输入的问题反馈语音信息；基于问题反馈语音信息进行语音识别，生成对应的问题反馈文本数据；基于问题反馈文本数据进行自然语言理解，提取对应的问题反馈核心语句信息；基于问题反馈核心语句信息进行用户意图识别、文本分类和情感分类，生成对应问题反馈文本数据的问题反馈类型，然后基于对应的问题反馈类型对问题反馈文本数据进行分类存储。本发明还公开了一种问题反馈系统及可读存储介质。本发明的问题反馈方法、系统及可读存储介质能够通过语音交互的方式直接实现问题反馈，从而能够提高问题反馈的灵活性、实时性和便利性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的问题反馈方法、系统及可读存储介质。

背景技术

随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术和车联网技术的不断发展，人工智能技术在车辆上的应用越来越广泛。同时，随着用户对于软件的需求日新月异，为了迎合市场需求，软件迭代的速度越来越快，极其容易产生软件缺陷，所以及时发现问题并快速解决对于软件迭代来说是极其重要的。因此，需要设计一个系统来收集用户的问题反馈。

现有的问题反馈方法和系统大多存在反馈入口难以寻找、操作复杂等问题。为此，公开号为CN111988358A的中国专利公开了《一种问题反馈方法及系统》，其方法包括：在应用程序中预埋所有事件API；其中，事件为所有需要进行反馈的异常问题；当至少一个事件API达到相应的触发条件时，在应用程序的所有界面上显示一键反馈按钮；其中，一键反馈按钮预埋所需提交的数据的API；接收对一键反馈按钮的操作，将所需提交的数据上传至后台服务器，同时向用户显示相应的信息提示。

上述现有方案中的问题反馈方法在反馈应用程序的异常问题时，无需手动去查找应用程序的问题反馈入口，只需点击一键反馈按钮即可反馈，减少了不必要的操作，提高了问题反馈效率和用户使用体验。但申请人发现，现有的问题反馈方法只能反馈事先完成了埋点的异常事件，若是没有事先完成预埋，则无法进行问题反馈，即无法自定义需要反馈的内容，导致问题反馈的灵活性较差。并且，现有方法需要等待预埋事件触发之后才能进行相同的问题反馈，而无法自行决定反馈的时机，导致问题反馈的实时性和便利性不好。因此，如何设计一种能够兼顾问题反馈灵活性、实时性和便利性的方法是亟需解决的技术问题。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题是：如何提供一种基于人工智能的问题反馈方法，以能够通过语音交互的方式直接实现问题反馈，从而能够提高问题反馈的灵活性、实时性和便利性。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

基于人工智能的问题反馈方法，包括以下步骤：

S1：获取用户输入的问题反馈语音信息；

S2：基于问题反馈语音信息进行语音识别，生成对应的问题反馈文本数据；

S3：基于问题反馈文本数据进行自然语言理解，提取对应的问题反馈核心语句信息；

S4：基于问题反馈核心语句信息进行用户意图识别、文本分类和情感分类，生成对应问题反馈文本数据的问题反馈类型，然后基于对应的问题反馈类型对问题反馈文本数据进行分类存储。

优选的，步骤S1中，在接收到用户输入的问题反馈启动指令后，获取用户输入的问题反馈语音信息。

优选的，步骤S2中，通过文字显示和语音输出的方式展示对应的问题反馈文本数据，用以供用户确认。

优选的，步骤S3中，具体包括如下步骤：

S301：对问题反馈文本数据进行中文分词、特征词提权、关键短语提取和词性标注；

S302：根据语言模型和组成短语的词语位置权重值，定位问题反馈文本数据的关键信息；