[发明专利]基于面部表情分析的甲状腺相关眼病识别方法、系统及终端

说明书

本发明的基于面部表情分析的甲状腺相关眼病识别方法、系统及终端，通过训练获得的甲状腺相关眼病识别模型，对获取的待识别的人脸图像数据进行面部表情识别，以获得对应正常人脸识别的正常面部表情识别结果或对应甲状腺相关眼病人脸识别的患病面部表情识别结果。本发明从甲状腺相关眼病患者的表情脸特征描述、基于神经网络的表情分析等科学问题入手，最终实现甲状腺相关眼病筛查的目的，方便用户对自身眼部健康情况进行评估，节省了大量的经济成本与时间成本，同时可以有效提升医院对甲状腺相关眼病筛查的工作效率，降低工作成本，进而促进高效、便捷、成本低的眼眶病筛查方法在我国的推广和应用。

技术领域

本发明涉及眼眶病识别领域，特别是涉及一种基于面部表情分析的甲状腺相关眼病识别方法、系统及终端。

背景技术

众所周知，眼眶对眶内眼球、神经、血管等重要组织起保护和支持作用，对维持眼球生理位置和功能至关重要。眼眶病是一类严重影响视功能、临床表现复杂、治疗极其困难的疾病。眼眶炎症、肿瘤、先天畸形、外伤等都会造成眼眶结构的破坏，导致眼球内陷、移位、运动障碍、复视、视力下降或丧失，甚至威胁生命。我国眼眶病患者多、病情重，诊治水平参差不齐，致盲致残率居高不下。以甲状腺相关眼病(TAO)为主要代表的眼眶病常引起眼睑、眼球、眼眶内软硬组织不同程度的破坏，严重危害患者的视功能和颅面外形，多种疾病生命质量评分低于糖尿病、肺气肿和心衰患者，给家庭和社会造成沉重负担。

TAO致畸、致盲、致死，对眼眶病的早期诊断是眼眶病预后的核心关键。而有效筛查手段的缺失，使得大量病患错过最佳治疗窗，客观上造成了TAO诊断率低、治愈率低的现状，导致预后较差，给患者带来巨大的身心负担和沉重的社会负担。基于TAO在解剖、病理生理、诊疗手段和发展现状的特点，其筛查手段必须既能捕捉各个方面的疾病特征，又能以最少的设备投入、最便捷的操作方式适合在基层推广。

当前，国内外开展的TAO临床科研热点集中于MRI功能成像、视神经病变的诊断、眼眶手术的计算机导航等方面。这些研究通过对于眼眶MRI、眼眶CT和病史信息等多模态资料的运算、分析，大大提高了疾病诊断的准确率和治疗的有效率。然而，上述研究的共性是其针对的是高度怀疑甚至已经确诊的TAO患者，但尚未涉及TAO因缺乏筛查手段导致的漏诊、误诊和延误治疗，进而造成的更为严重的疾病负担。相应地，筛查的实现也将直接推动TAO的早诊断、早治疗，改善TAO当前居高不下的致盲率、致畸率、致死率。

然而，TAO筛查在国际上鲜有报道。TAO筛查起步的难点主要有两方面。从社会资源分布的角度说：由于TAO的诊断涉及多个学科综合知识的运用，学习、诊断和治疗决策难度较高，因此对该类疾病的有效诊治仅能在少数的国家或区域中心医疗机构可以有效开展，无法实施有效的分级诊疗，不利于医疗资源和社会资源的合理分配。从技术层面说：面部形貌的改变是TAO的特有体征，也是此类疾病筛查的潜在重要着眼点。然而，对于非眼科医生、甚至非眼眶病专业医生来说，眼睑相关体征的识别和眼球位置、运动相关信息的获取水平十分有限。即使对专业的眼眶医生来说，不借助专业的仪器、工具也难以实现眼眶病相对准确的鉴别，且现有较为精准的方法(如MRI)由于成本过高、技术难度高，并不适用于TAO在基层的广泛筛查。因此，迫切需要一种成本低、可及性高的TAO筛查手段应用于基层，作为TAO分级诊疗体系的前端抓手，为TAO患者的早期识别与向高级医院的及时转诊提供支持。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于面部表情分析的甲状腺相关眼病识别方法、系统及终端，用于解决用于解决现有技术中以上技术问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于面部表情分析的甲状腺相关眼病识别方法，所述方法包括：获取待识别的人脸图像数据；基于训练获得的甲状腺相关眼病识别模型，对待识别的人脸图像数据进行面部表情识别，以获得对应正常人脸识别的正常面部表情识别结果或对应甲状腺相关眼病人脸识别的患病面部表情识别结果；其中，每种患病面部表情识别结果对应一种甲状腺相关眼病体征。