[发明专利]一种带钢连轧过程的数字孪生模型构建方法在审
| 申请号: | 202210242414.X | 申请日: | 2022-03-11 |
| 公开(公告)号: | CN114662301A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
| 发明(设计)人: | 孙杰;侯凡;汪龙军;靳皓越;彭文;张殿华 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/17;G06F17/13;G06F17/11;G06F119/14 |
| 代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 李在川 |
| 地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 带钢 过程 数字 孪生 模型 构建 方法 | ||
1.一种带钢连轧过程的数字孪生模型构建方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:根据状态空间描述法建立带钢连轧过程模型;
S2:通过对轧制过程的基本方程和数学模型进行推导,有弹跳方程、秒流量方程、套量方程、温降模型、轧制力模型、前滑模型,得出带钢连轧过程中的带钢厚度、张力、活套角度之间的关系表达式;将非线性方程展开成Taylor级数,取其一次项,对非线性方程进行线性化处理;
S3:采用一阶惯性环节表述带钢连轧控制过程中的输入量轧机辊缝S、轧辊转速V、活套电机力矩M的设备驱动;
S4:将S2和S3建立的带钢厚度、张力、活套角度、带钢温度以及输入量的表达式根据S1确定的各向量组成写入状态方程中;
S5:根据实际的设备参数和轧制规程,计算上述公式中需要的偏微分系数,组成状态空间模型的系数矩阵A、B、C、D,建立起与轧制规程对应的状态空间模型。
2.如权利要求1所述的带钢连轧过程的数字孪生模型构建方法,其特征在于:所述S1的具体过程,包括以下步骤:
根据状态空间描述法表述的系统的模型如式(1)所示:
其中,x为状态向量;为状态向量的一阶导数;u为输入向量;y为输出向量;d为干扰向量;A,B,C,D是系数矩阵;根据实际连轧过程控制需求,选择连轧过程的各变量组成状态向量、输入向量、输出向量和干扰向量。
3.如权利要求1所述的带钢连轧过程的数字孪生模型构建方法,其特征在于:所述S1的具体过程,包括以下步骤:所述S2的具体过程,包括以下步骤:
S2.1:带钢在轧机出口厚度的表达式建立过程:轧制过程的弹跳方程,如式(2)所示,
其中,hout,i为第i机架带钢的出口厚度,Fi为第i机架轧制力,Si为第i机架辊缝,Mm,i为第i机架轧机刚度;
S2.2:由轧制力模型的西姆斯轧制力,如式(3)所示,将其进行Taylor展开并取一次项,得到线性化后的轧制力公式,如式(4)所示;
ΔFi=α1iΔhin,i+a2iΔhout,i+α3iΔσin,i+α4iΔσout,i+α5iΔkf,i (4)
式中:
其中,F表示轧制力;hout表示带钢在机架处的出口厚度;hin表示带钢在机架处的入口厚度;σout表示出口张力;σin表示入口张力以及带钢变形抗力kf;QP表示考虑变形区内应力状态的影响系数,R'表示轧辊弹性压扁半径,min表示入口张力状态影响系数,mout表示出口张力状态影响系数;
S2.3:根据变形抗力的志田茂模型,如式(5)所示:进行Taylor展开并取一次项,得到线性化后的变形抗力公式,如式(6)所示:
Δkf,i=γ1iΔTi+γ2iΔωi+γ3iΔhin,i+γ4iΔhout,i (6)
其中,变形抗力kf与带钢出口厚度hout、入口厚度hin、带钢温度T以及轧辊旋转角速度ω相关;其中,m,n为带钢变形程度对变形抗力的影响指数,ε为相对变形程度,t0为轧件温度,为相变临界温度,ρc为碳含量;
S2.4:根据式(2)、式(4)、式(6)得到带钢的出口厚度表达式,如(7)所示:
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