[发明专利]一种基于可信AI的指针式压力表示值读取方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于可信AI的指针式压力表值读取方法及装置，包括：使用深度学习目标检测模型，识别图像上的压力表，并获得压力表在图像上的位置，裁剪出压力表图像I_meter；通过深度学习分割模型，识别出压力表图像上的指针、刻度盘区域；在刻度盘区域内，采用机器视觉分割算法提取精确刻度，对精确刻度进行缩格补偿，建立极坐标系O_meter，获得刻度盘压力值P_n与θ_n的对应关系；在指针区域内，采用机器视觉分割算法，提取精确指针区域，获得指针角度为θ_pin，变换得到压力示值P_pin。本方法结合深度学习目标检测模型、深度学习分割模型及机器视觉，可准确识别出对于“缩格”零位压力表的示值；具有较好适应性，可识别不同规格型号、不同量程、准确度等级的压力表，智能读取示值。

技术领域

本发明涉及压力表检定技术领域，尤其涉及一种基于可信AI的指针式压力表示值读取方法及装置。

背景技术

压力表在我国的工农业生产领域有着广泛的应用，被列入了国家强制检定的计量器具之中。当前，对压力表检定工作还采用人工操作方法，存在操作繁琐、操作量大。研制开发压力表智能检定装置，实现自动化批量检定，实现数字化计量，有助于提高压力表计量的效率和质量，保障生产。目前全自动化的批量检定难点主要有：一方面，对于“缩格”零位压力表的图像识别技术影响，识别率较低，主要是由于这一类型的压力表刻度分布并不均匀，直接根据角度进行示值的估算会出现误差，存在越明显的“缩格”区别，则就会有越大的误差；另一方面，压力表的规格型号不同，在准确度等级、量程、允差、被检点等方面都会存在差异。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于可信AI的指针式压力表示值读取方法及装置。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种基于可信AI的指针式压力表示值读取方法，包括：

A使用深度学习目标检测模型，识别图像上的压力表，并获得压力表在图像上的位置，裁剪出压力表图像I_meter；

B通过深度学习分割模型，识别出压力表图像上的指针、刻度盘区域；

C在刻度盘区域内，采用机器视觉分割算法提取精确刻度，对精确刻度进行缩格补偿，建立极坐标系O_meter，获得刻度盘压力值P_n与θ_n的对应关系；

D在指针区域内，采用机器视觉分割算法，提取精确指针区域，获得指针角度为θ_pin，变换得到压力示值P_pin。

一种基于可信AI的指针式压力表值读取装置，包括相机、面光源、相机光源支架和上位机；

所述相机为摄像头或工业相机加工业镜头，并与上位即连接通信；

所述面光源安装于相机光源支架上。

与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：

本发明提供的方法结合深度学习目标检测模型、深度学习分割模型及机器视觉，识别图像上的压力表，进一步提取精确指针、精确刻度盘区域，对精确刻度进行缩格补偿，最终获得指针角度，变换得到压力示值。可准确识别出对于“缩格”零位压力表的示值；具有较好适应性，可识别不同规格型号、不同量程、准确度等级的压力表，智能读取示值。

附图说明

图1是基于可信AI的指针式压力表示值读取方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述。