[发明专利]基于GIS的碳源评估方法、系统及存储介质在审
| 申请号: | 202210240061.X | 申请日: | 2022-03-10 |
| 公开(公告)号: | CN114626216A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
| 发明(设计)人: | 郑原原 | 申请(专利权)人: | 郑原原 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F16/29;G01N33/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 gis 碳源 评估 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种基于GIS的碳源评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)采集区域的遥感影像图以及地物分类图和天气添加到区域GIS数据库;
(2)在监测点安装传感器检测碳排放相关指标数据并上传到碳检测数据库;
(3)采集区域内市场主体的各种属性添加到市场时空数据库,市场主体的属性包括经济指标、生产资料、区位位置、活动范围、时间周期;
(4)采集以往的碳检测数据以及权威公开的数据资料存入碳排放时空数据库;
(5)针对不同数据的采集,采取不同的数据处理模型后得到指标数据组,设置决策树算子;
(6)将得到的指标数据组输入,得到新的碳源指标。
2.如权利要求1所述的基于GIS的碳源评估方法,其特征在于,步骤(1)中,采集目标区域的遥感影像图及地物分类图和天气数据到区域GIS数据库,通过计算DNVI(归一化植被指数)和地物系数,通过设置权重结合CENTURY模型(基于过程的陆地生态系统生物地球化学循环模型),得到碳源指标1:
1.1 CENTURY模型,主要输入数据包括:①月平均最高和最低气温;②月降水量;③植物体木质素含量;④植物中C、N、P和S含量;⑤土壤质地;⑥大气和土壤N素输入;⑦初始土壤C、N、P和S水平;
1.2 NDVI指数,NDVI=((IR-R)/(IR+R)),IR=红外波段的像素值,R=红光波段的像素值;
1.3权重设置值遵循,其中,a表示设置参数的权重指标;n表示属性类别,表示一个市场主体会有n个不同类别的数据;
1.4根据步骤1.2和1.3计算步骤1.1需要的③④⑤⑥⑦。
3.如权利要求1所述的基于GIS的碳源评估方法,其特征在于,步骤(2)中,采集碳检测点的数据,通过业内标准处理方案得到碳源指标2。
4.如权利要求3所述的基于GIS的碳源评估方法,其特征在于,业内标准处理方案包括实测法和排放系数法。
5.如权利要求1所述的基于GIS的碳源评估方法,其特征在于,步骤(3)中,采集市场主体的属性数据到市场时空数据库,属性数据包括市场主体的GDP、经济活动范围、生产资料,通过物料均衡法得到碳源指标3。
6.如权利要求1所述的基于GIS的碳源评估方法,其特征在于,步骤(4)中,采集碳排放的历史监测数据和相关权威的公开资料添加到碳排放时空数据库,利用生命周期法得到碳源指标4。
7.如权利要求1所述的基于GIS的碳源评估方法,其特征在于,步骤(5)中,根据步骤(1),(2),(3),(4)设置决策树算子。
8.如权利要求1所述的基于GIS的碳源评估方法,其特征在于,步骤(6)中,根据步骤(5),通过以下算法规则生成碳源指标:
碳源指标=(前一周期所取指标,后一周期所取指标)。
9.一种基于GIS的碳源评估系统,其特征在于,包括碳监测传感器、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,碳监测传感器实时采集碳排放相关指标的数据并上传至处理器,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的基于GIS的碳源评估方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的基于GIS的碳源评估方法。
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