[发明专利]一种根据用户输入文字绘制矢量场景的方法

权利要求书

1.一种根据用户输入文字绘制矢量场景的方法，其特征在于，包括以下方法步骤：

步骤一：输入文本内容，用户通过键盘输入、语音输入和扫描输入中任一种方式输入文本内容输入系统；

步骤二：文本预处理，将用户输入的文本内容进行预处理，过滤非法词汇和敏感词汇，得到经过预处理的文本内容；

步骤三：关键词提取，根据场景、时间、人物、事件四个维度，将经过预处理的文本进行关键词提取，组合成关键词集合；

步骤四：关键词匹配，使用关键词集合在矢量元素图库中匹配关联矢量图，得到矢量元素集合；

步骤五：矢量图组合，依次根据场景、时间、人物、事件的逻辑顺序，矢量元素集合组合得到长图；

步骤六：输出结果，将拼接组合得到的图片，转成矢量图形式，再与产品结合展示给用户。

2.根据权利要求1所述的一种根据用户输入文字绘制矢量场景的方法，其特征在于，所述步骤一中，所述语音输入为系统使用语音识别技术将语音转成文字文本内容，所述语音识别技术为ASR算法。

3.根据权利要求1所述的一种根据用户输入文字绘制矢量场景的方法，其特征在于，所述步骤二中，该过程采用基于深度学习和海量样本库的智能文本识别技术，深度融合多种NLP算法识别文本敏感词汇，能有效识别涉政、违禁、色情、暴恐、辱骂等风险文本，同时按风险等级及出现频率进行敏感词汇归类，可进一步训练识别机器人，不断提高识别准确率。

4.根据权利要求1所述的一种根据用户输入文字绘制矢量场景的方法，其特征在于，所述步骤三，该过程采用包括TextRank、LDA在内的多种关键词提取算法来训练深度学习机器人，经过模型训练后能够较为准确提取文本关键词，并智能形成一个备选关键词集合，备选关键词集合经过用户确认，与用户本意不相符，由用户进一步改进输入的文本内容。

5.根据权利要求1所述的一种根据用户输入文字绘制矢量场景的方法，其特征在于，所述步骤四中，使用关键词集合在矢量元素图库中匹配关联矢量图包括以下步骤：

首先由深度学习维护了一个矢量元素图库，图库素材有设计师设计后进行标签标识；

匹配时采用关键词和矢量元素标签标识进行匹配，如多个关键词匹配到同一个矢量图，则进行筛选；

关键词无法在现有矢量图库中匹配到元素，则从网络矢量图库中进行匹配，获取符合版权的矢量图，同时将该矢量图通过智能优化内容使其符合矢量元素格式后更新到现有矢量图库中；

关键词仍无法获得有效矢量图元素，则从矢量图库中根据关键词关联度随机获取一张元素加入矢量图集合。

6.根据权利要求1所述的一种根据用户输入文字绘制矢量场景的方法，其特征在于，所述步骤五：根据矢量元素集合组合得到长图包括将根据关键词集合的顺序排列，对应矢量元素集合顺序将场景团作为背景进行拼接组合，关键词匹配到多个矢量元素的，则智能匹配拼接成多张图片。

7.根据权利要求6所述的一种根据用户输入文字绘制矢量场景的方法，其特征在于，所述步骤五中，长图的数量至少为一张。

8.根据权利要求2所述的一种根据用户输入文字绘制矢量场景的方法，所述扫描输入为采用激光扫描仪进行输入。