[发明专利]一种高压用户风险评估方法

权利要求书

1.一种高压用户风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：从采集评估所需的相关数据；

S2：对相关数据进行预处理；

S3：进行数据的多维度量化处理得到若干量化数据；

S4：构建高压用户经营风险指数模型，将多维度的量化数据代入，输出风险指数；

S5：根据风险指数所在的数值范围确定风险等级，根据风险等级执行对应的预设措施。

2.根据权利要求1所述的一种高压用户风险评估方法，其特征在于，所述从采集评估所需的相关数据，包括：采集户名、户号、地址、用电类别、行业分类、月电量、实收日期、缴费方式、失信被执行人、企业名称、法人以及统一社会信用代码。

3.根据权利要求1所述的一种高压用户风险评估方法，其特征在于，所述对相关数据进行预处理，包括：判断数据格式是否规范、数据内容是否缺失以及关联性数据是否匹配，如出现数据格式不规范、数据内容缺失或关联性数据不匹配，则标记并隔离相关数据。

4.根据权利要求1所述的一种高压用户风险评估方法，其特征在于，所述进行数据的多维度量化处理得到若干量化数据，包括：建立维度得分表，维度包括了缴费方式维度、缴费时间维度、电量波动维度以及社会征信维度，根据实际数据对照维度得分表计算各维度的得分，得到各维度的量化数据。

5.根据权利要求4所述的一种高压用户风险评估方法，其特征在于，所述构建高压用户经营风险指数模型，包括：

建立多元线性回归方程Y₁＝β+α₁X₁+α₂X₂+……+α_nX_n，其中Y₁指风险指数总分，X_n指各维度得分，α_n为各维度系数，β是指常数。

6.根据权利要求5所述的一种高压用户风险评估方法，其特征在于，所述将多维度的量化数据代入，输出风险指数，包括：将多维度的量化数据代入多元线性回归方程Y₁＝β+α₁X₁+α₂X₂+……+α_nX_n，其中β＝40.0879，缴费方式维度系数α₁＝0.8785，缴费时间维度系数α₂＝0.6799，电量波动维度系数α₃＝0.6171，社会征信维度系数α₄＝0.9224。

7.根据权利要求1所述的一种高压用户风险评估方法，其特征在于，所述根据风险指数所在的数值范围确定风险等级，包括：风险指数大于等于300分为特高风险用户；大于等于100分，小于300分的为高风险用户；低于100分的为普通风险用户。