[发明专利]基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法

权利要求书

1.一种注浆效果综合评价方法，其特征在于，包含以下步骤：

S1确定注浆效果的影响因素，建立层次结构模型。

S2建立评价对象的评价等级。

S3用层次分析法建立评判矩阵并计算权重。

S4计算影响因素实际值与对应评价等级的灰色关联系数，构造隶属度矩阵。

S5对注浆效果进行模糊综合评判，得到最终判断结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法，其特征在于，所述步骤S1确定注浆效果的影响因素，建立层次结构模型包括：

最顶层为目标层(A)注浆效果评价，第二层为准则层(B)，把影响因素分为3大类，钻探质量、注浆结束标准和注浆效果检查。第三层为指标层，包括了跟层率(C1)、平面轨迹偏差(C2)、固井质量(C3)、分支孔间距(C4)、注浆结束泵量(C5)、注浆终孔压力(C6)、注浆结束吸水率(C7)、注浆结束稳定时间(C8)、浆液扩散半径(C9)、压水实验渗透率(C10)、异常区范围对比(C11)等11个注浆效果影响因素。

3.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法，其特征在于，所述步骤S2建立评价对象的评价等级包括：

构建评语集V＝{V1,V2,V3,V4}，所包含的四个等级分别为V1＝优、V2＝良好、V3＝合格、V4＝不合格。

4.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法，其特征在于，所述步骤S3用层次分析法建立评判矩阵并计算权重，具体为：

通过各指标的两两比较确定各指标的优先权重等级，根据9级比例标度及专家评分意见，建立判别矩阵，利用方根法对判别矩阵进行计算并将其归一化，得到判别矩阵的权向量，并对判断矩阵进行一致性检验。若通过一致性检验表明所构建的判别矩阵具有较好的一致性，若没有通过则需对判别矩阵进行重新调整。

5.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法，其特征在于，所述步骤S4计算影响因素实际值与对应评价等级的灰色关联系数，构造隶属度矩阵具体步骤为：

获取每个影响因素在各个评判等级的指标和实际值。

将影响因数实际值记为参考序列x₀

x₀＝{x₀(j)∣j＝1,2,3......n}

式中j为注浆效果影响因素的序号。

将评判等级指标记为比较序列x_j

x_j＝{x_j(k)∣k＝1,2,3......n，i＝1,2,3......m}

式中，k为评判等级的序号，j为影响因数序号；

Δj(k)＝∣x0(j)-x_j(k)∣

则x_j对于x₀在第k点的灰色关联系数为

式中ρ为分辨系数,用来减弱最大值过大对关联系数失真的影响，可以提高关联系数之间的分辨力。ρ取值区间为(0，1)，通常ρ取值0.5。由此计算得到灰色关联系数矩阵R＝(r_ij)_m×n,即隶属度矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联度分析法的注浆效果模糊综合评价方法，其特征在于，所述步骤S5对注浆效果进行模糊综合评判，得到最终判断结果，包括：

先进行一级模糊综合评判，将一级评判结果作为二级模糊评判的单因素进行二级模糊综合评判。根据最大隶属度原则，取最大数据所对应的评价等级即为最终的注浆效果。