[发明专利]数据解压方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种数据解压方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：将待处理码字压缩为压缩码；以预设字节数为边界将所述压缩码划分为若干段子压缩码，对所述子压缩码执行第一填充操作得到第一填充压缩码；对所述第一填充压缩码执行第二填充操作，得到第二填充压缩码；并行解压所述第二填充压缩码，得到解压结果。本申请可以并行解压得到解压结果，提高了解压效率，在面对神经网络大数据量的计算时，也可以做到及时响应，广泛适用于AI加速设备的无损解压场景。

技术领域

本申请涉及数据解码技术领域，尤其涉及一种数据解压方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着深度学习的快速发展，卷积神经网络已经大量应用于机器视觉应用，例如图像识别与图像分类。然而卷积神经网络算法的运算量大导致其推理运行时间过长，阻碍了卷积神经网络在日常应用中的部署。

目前，现有技术中对神经卷积网络的压缩及解压方式通常是逐个Bit/Byte查找哈夫曼表进行多次迭代比对，直到找到匹配的压缩码索引值后输出对应的解码值。但该方式解码效率比较低，面对神经网络大数据量的计算无法及时响应，很难应用到AI加速设备的无损解压中。

因此，如何提高数据解码效率，已成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上内容，本申请提供一种数据解压方法、装置、设备及存储介质，其目的在于提高数据解码效率。

第一方面，本申请提供一种数据解压方法，该方法包括：

将待处理码字压缩为压缩码；

以预设字节数为边界将所述压缩码划分为若干段子压缩码，对所述子压缩码执行第一填充操作得到第一填充压缩码；

对所述第一填充压缩码执行第二填充操作，得到第二填充压缩码；

并行解压所述第二填充压缩码，得到解压结果。

第二方面，本申请提供一种数据解压装置，该数据解压装置包括：

压缩模块：用于将待处理码压缩为压缩码；

第一填充模块：用于以预设字节数为边界将所述压缩码划分为若干段子压缩码，对所述子压缩码执行第一填充操作得到第一填充压缩码；

第二填充模块：用于对所述第一填充压缩码执行第二填充操作，得到第二填充压缩码；

解压模块：用于并行解压所述第二填充压缩码，得到解压结果。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的数据解压方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的数据解压方法的步骤。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本申请提出的数据解压方法、装置、设备及存储介质，通过将待处理码字压缩为压缩码，以预设字节数为边界将压缩码划分为若干段子压缩码后，对子压缩码执行第一填充操作得到第一填充压缩码，再对第一填充压缩码执行第二填充操作得到第二填充压缩码，使得各段子压缩码的起始位和终止位均为完整的值，解压时每段子压缩码之间无依赖，从而可以并行解压得到解压结果，提高了解压效率，在面对神经网络大数据量的计算时，也可以做到及时响应，广泛适用于AI加速设备的无损解压场景。

附图说明