[发明专利]一种基于人工智能YOLOX算法的硫熏药材快速鉴别方法

权利要求书

1.一种基于人工智能YOLOX算法的硫熏药材快速鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）将未硫熏药材样品在硫熏装置中进行硫熏处理，获取硫熏药材样品；

所述硫熏装置包括密闭箱体和设置于密闭箱体内的网状隔板，未硫熏药材饮片样品摆放于网状隔板上，点燃的硫磺放置于密闭箱体底部，即网状隔板下方；

（2）取未硫熏药材样品和硫熏药材样品分别放置于纯色背景板上，对每个药材拍摄图像；

（3）取硫熏药材样品和未硫熏药材样品的图像构建样本数据集，取样本数据集中部分数据标注为硫熏或未硫熏VOC数据格式，之后将样本数据集拆分为训练集与测试集，训练集的数据用于YOLOX模型训练，测试集的数据对训练的模型进行检测，获取检测后的模型，作为硫熏药材检测模型；

（4）将待鉴别药材饮片的图像输入硫熏药材检测模型，实现药材的快速鉴别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（1）还包括，对硫熏药材样品进行可靠性评价，取评价可靠的硫熏药材样品用于后续处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过二氧化硫残留量检测进行可靠性评价，经检测有二氧化硫残留即为可靠的硫熏药材样品。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述硫熏处理的方式为：

将未硫熏药材样品除去杂质，洗净，润软后放入硫熏装置中的网状隔板上，硫熏0.5~1h后将样品取出，放于通风处晾干，即获得硫熏药材样品。

5. 根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，称取0.5~3 g硫磺于坩埚内，点燃硫磺并形成蓝色火焰，将点燃的硫磺放置于密闭箱体底部。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述未硫熏药材样品为饮片形式。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（2）中，在纯色背景板下放置发光板。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（3）中，取不同硫熏批次的硫熏药材样品和未硫熏药材样品的图片构建样本数据集。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（3）中，采用标注工具框选药材样品并标注为硫熏或未硫熏VOC数据格式。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（3）中，使用测试集的数据对训练的模型进行检测的方式为：

将测试集的数据输入训练得到的检测模型，得到自动标注的检测结果；

从硫熏和未硫熏药材样品的图像中抽样检查，正确率达到要求后认定为检测模型通过验收；否则对硫熏和未硫熏药材样品的图像的标注进行修正并放入样本数据集，重新进行模型训练及检测。