[发明专利]一种基于边缘计算的关键件防错检测系统

说明书

本发明公开了一种基于边缘计算的关键件防错检测系统，涉及工业互联网技术领域。本发明的工作流程如下：安装结束，到达监测点；系统自动读取条码SN和关键件二维码QR；系统请求MES系统调取SN对应的订单和BOM信息；MES下传订单和BOM关键件理论物料编码DBOM；若系统对比QR与DBOM相等，则关键件合格结果推送到MES，允许进入下一工序；若不相等，则关键件不合格结果推送到MES，同时不允许进入下一工序。本发明通过工业互联网技术，打通多系统云边协同进行边缘计算，能够实现自动同步关键件新增的物料代码与关键件采集点的对应关系，并利用工业相机采用硬件滤光和软件滤码技术创新，在云端实现过程质量管控流程闭环，提高工厂防错效率。

技术领域

本发明属于工业互联网技术领域，特别是涉及一种基于边缘计算的关键件防错检测系统。

背景技术

家电制造行业生产线已逐步向大规模个性化订单生产转型，冰箱(柜)产品生产方式为多品种混线生产且无规律性流动，产品型号、产品状态较多，人员流失常态化、工艺及订单数据人工管控等问题造成作业人员装配错误，已成为生产效率、品质管控的瓶颈,亟需对关键件100％实现精准防错。目前主要有人工目视化检测、安灯装置、图像识别系统三种防错方式。

其中人工目视化检测，操作人员装配后，由人工核对关键件型号与产品型号是否一致。

安灯防错装置主要有扫码装置、亮灯工装、PLC控制器、计算机及其软件组成，需要技术人员维护型号与对应的亮灯位置。操作人员装配前，设备自动扫描产品条码后由计算机控制PLC输出对应的指示灯亮，提醒操作人员拿取对应的物料。

图像识别防错装置主要由扫码装置、图像采集相机、运动装置、计算机及其软件组成，需要技术人员维护型号对应的图像采集的位置及其图像特征。操作人员装配之后，图像识别检测装置处自动判定合格与否，不合格产品进行停线处理。

然而，上述现有的三种技术方案，主要存在以下问题：

目测防错是事后防错，受人工的视觉疲劳影响较大，容易出现漏检且未与客户订单进行一致性检查；

安灯防错装置是事前提醒，未与客户订单进行一致性检查，一旦人工作业跟不上产线节拍、物料防错及新型号维护不及时等，容易造成批量错误；

图像识别防错装置是事后防错，未与客户订单进行一致性检查，受空间场地不足的限制，且系统新型号图像维护对人员的要求高，需要技术人员熟练掌握图像曝光增益、建模等技术进行运维，实施难度较大，目前行业应用较少。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于边缘计算的关键件防错检测系统，通过工业互联网技术，打通多系统云边协同进行边缘计算，能够实现自动同步关键件新增的物料代码与关键件采集点的对应关系，解决了现有的人工视觉防错效率低、错误不能及时发现并制止的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于边缘计算的关键件防错检测系统，包括工业一体机和云端协同平台；所述云端协同平台包括MES系统、订单SAP系统和数字工艺TCM系统，所述关键件防错检测系统的工作流程如下：

步骤S1：安装结束，到达监测点；

步骤S2：系统自动读取条码SN和关键件二维码QR；

步骤S3：系统请求MES系统调取SN对应的订单和BOM信息；

步骤S4：MES下传订单和BOM关键件理论物料编码DBOM；

步骤S5：系统对比QR与DBOM是否相等；

若是，则执行步骤S8；

若否，则执行步骤S6；

步骤S6：关键件不合格结果推送到MES，同时不允许进入下一工序；