[发明专利]设备健康状态评估方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种设备健康状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标设备的初始状态参数集，得到设备特征曲线；

获取所述设备特征曲线上的阶段转换点；

根据所有阶段转换点，得到所述设备特征曲线中的每个阶段曲线；

对所述每个阶段曲线进行退化趋势评估，得到所述目标设备的当前健康状态；

根据目标设备的初始状态参数集，选取K个初始聚类中心；

根据所述K个初始聚类中心，将所述初始状态参数集划分成K个初始数据族；

根据目标函数对所述K个初始数据族进行迭代聚类，获取K个目标数据族；

将所述K个目标数据族中的每个数据对象根据时间序列进行排列，得到所述设备特征曲线；

获取所述设备特征曲线上的阶段转换点，包括：

以所述设备特征曲线上的每个数据对象作为预设阶段转换点、n为前阶段时长和m为后阶段时长，获取每个预设阶段转换点对应的两阶段斜率差值和两阶段特征值差值；

若当前预设阶段转换点对应的当前两阶段斜率差值大于第一预设值，且当前预设阶段转换点对应的两阶段特征值差值大于第二预设值时，将所述当前预设阶段转换点作为所述设备特征曲线上的阶段转换点；

对所述每个阶段曲线进行退化趋势评估，得到所述目标设备的当前健康状态，包括：

获取每个阶段曲线的终点数据特征值与起始数据特征值的第一差值；

获取每个阶段曲线的终点时刻与起始时刻的第二差值；

根据所述第一差值与所述第二差值的比值大小，得到所述目标设备的当前健康状态。

2.如权利要求1所述的设备健康状态评估方法，其特征在于，所述目标函数的公式表达式为：

其中，代表所有簇中每一个数据对象到其簇中心的距离的平方和的总和，表示每个数据族，表示每个数据族的聚类中心，代表一个聚类中的每一个数据对象到其簇中心的距离的平方和。

3.如权利要求1所述的设备健康状态评估方法，其特征在于，将所述K个目标数据族中的每个数据对象根据时间序列进行排列，得到所述设备特征曲线，包括：

根据每个目标数据族中的初始时刻、结束时刻和数据个数，判断每个目标数据族是否符合阶段划分标准；

若每个目标数据族都符合阶段划分标准，将所述K个目标数据族中的每个数据对象根据时间序列进行排列，得到所述设备特征曲线。

4.如权利要求1所述的设备健康状态评估方法，其特征在于，当所述第一差值与所述第二差值的比值大小为常数时，设备的当前预测状态为退化状态，当所述当前预测状态为退化状态时，所述方法还包括：

获取目标阶段曲线中的起始时刻到目标时刻的第一斜率，以及目标时刻到终点时刻的第二斜率，其中所述目标阶段曲线为所述退化状态相对应的阶段曲线，所述目标时刻为所述阶段曲线的中间时刻；

根据所述第一斜率和所述第二斜率的差值大小，对所述退化状态进行退化一致性评价。

5.如权利要求1-4任一项所述的设备健康状态评估方法，其特征在于，在根据目标设备的初始状态参数集，得到设备特征曲线之前，所述方法还包括：

建立远程数据库服务；

根据射频识别技术采集所述目标设备的身份信息，并将所述目标设备的身份信息以及所述目标设备的状态参数信息存储在所述远程数据库服务；

根据所述目标设备的身份信息，从所述远程数据库服务中获取预设时长的状态参数信息，得到所述初始状态参数集。