[发明专利]图像数据的处理方法及装置、存储介质、终端

说明书

本发明公开了一种图像数据的处理方法及装置、存储介质、终端，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有技术无法满足图像数据处理合规性需求的问题。方法包括：获取采集用户个人信息的图像数据；对所述图像数据进行特征提取，并通过特征提取得到的特征数据进行图像重建，得到待执行应用处理的目标图像数据，其中，所述目标图像数据为基于对称式网络结构对所述特征数据进行重建得到的；当检测到对所述用户个人信息触发应用指令时，基于所述目标图像数据进行应用处理，得到应用处理结果。

技术领域

本发明涉及一种数据处理技术领域，特别是涉及一种图像数据的处理方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

随着大数据时代的到来，对于个人信息的隐私处理越来越受到重视，尤其是针对将作为个人信息的图像数据进行存储，以实现图像特征识别时，需要确保用户数据的安全性，即需要满足个人隐私的合规性需求，即个人隐私的非泄露性要求。

目前，现有基于图像数据进行存储以进行图像特征识别时，很难确保图像数据存储的安全性，并无法准确使图像数据在进行处理时，仍能满足个人信息隐私的合规性需求，例如，直接将采集的人脸数据进行存储为原始人脸数据是不满足合规性要求的，从而导致图像数据处理时容易泄露个人信息，不利于对图像数据进行应用处理的追溯处理，从而影响对图像数据的应用处理效率，因此，亟需一种图像数据处理方法来解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种图像数据的处理方法及装置、存储介质、终端，主要目的在于解决现有无法满足图像数据处理合规性需求的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种图像数据的处理方法，包括：

获取采集用户个人信息的图像数据；

对所述图像数据进行特征提取，并通过特征提取得到的特征数据进行图像重建，得到待执行应用处理的目标图像数据，其中，所述目标图像数据为基于对称式网络结构对所述特征数据进行重建得到的；

当检测到对所述用户个人信息触发应用指令时，基于所述目标图像数据进行应用处理，得到应用处理结果。

进一步地，所述对所述图像数据进行特征提取，并通过特征提取得到的特征数据进行图像重建，得到待执行应用处理的目标图像数据之前，所述方法还包括：

构建包含解码层、编码层以及应用层的自编码网络；

基于图像样本训练数据对所述自编码网络进行训练，得到完成训练的图像处理模型；

所述对所述图像数据进行特征提取，并通过特征提取得到的特征数据进行图像重建，得到待执行应用处理的目标图像数据包括：

基于所述图像处理模型的编码层对所述图像数据进行特征提取，得到特征数据；

通过所述图像处理模型的解码层对所述特征数据进行图像重建，得到目标图像数据，所述编码层与所述解码层为对称式网络结构。

进一步地，所述通过所述图像处理模型的解码层对所述特征数据进行图像重建，得到目标图像数据之前，所述方法还包括：

构建所述编码层与所述解码层之间的对称式网络结构，其中，所述编码层的低层级输出匹配连接至所述解码层的高层级的输入；

所述通过所述图像处理模型的解码层对所述特征数据进行图像重建，得到目标图像数据包括：

基于所述解码层对所述特征数据进行逐层重建，其中，每层重建的特征数据之间基于残差连接，且各层级的解码器基于匹配的各层级编码器的输出进行图像重建。

进一步地，所述基于图像样本训练数据对所述自编码网络进行训练，得到完成训练的图像处理模型包括：