[发明专利]一种基于边缘计算的工业互联网安全防护方法在审
申请号: | 202210227043.8 | 申请日: | 2022-03-08 |
公开(公告)号: | CN114785819A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 张致远;秦岭;杨小健 | 申请(专利权)人: | 南京工业大学 |
主分类号: | H04L67/12 | 分类号: | H04L67/12;H04L9/40 |
代理公司: | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人: | 苏兴建 |
地址: | 211899 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 边缘 计算 工业 互联网 安全 防护 方法 | ||
1.一种基于边缘计算的工业互联网安全防护方法,其特征是包括步骤:一,构建入侵检测系统;二,构建入侵检测动态模型;三,通过该模型实现工控系统入侵检测;
所述步骤一中:
入侵检测系统为:采用一台中央服务器作为管理和控制中心,采用多个网络探针分布在各个工控子网上,它们通过核心交换机建立入侵检测系统;分布式的网络探针将各个工控子网的网络流量接入本入侵检测系统;
中央服务器用来实现工控网络数据大容量存储和处理,实现数据高速处理;网络探针用来实现工控网络入侵的实时可靠检测;核心交换机用来实现网络流量数据的可靠高速传输;分布式网络探针部署在工控系统的各工控子网上,监听、捕获以及解析网络包;
所述步骤二中:
在工控网络的边缘节点上,跟踪标志指向子服务序列中的下一个服务,选择具有最佳指标的边缘节点,将任务执行请求包发送到相关的边缘节点;
当相应服务出现局部执行结果时,直接读取相应的执行结果,得到结果后对于人工输入信号进行分析;分析一段待检测的工业互联网系统受入侵信号W,其计算如式(1):
λi表示待检测信号中各个检测点的有效幅值;m表示待检测信号的有效长度;
通过分数阶变换对随机噪声扰动进行自相关特征匹配,抑制噪声输出,得到去噪后的检测信号如式(2):
λ(m)表示去噪后的检测信号,k为调频斜率,S(t)为零均值高斯噪声;
基于混合随机边缘算法计算噪声去除后的功率psl,计算如式(3):
设max W1表示待检测某段R1的最高能量,该段能量所反应的信噪比为max SNR1,max W2为表示待检测某段中剩下部分R2的最高能量;
基于上述内容,构建的入侵检测动态模型为:
当入侵信号满足公式(4)时,则检测到的R1信号段为入侵信号段,否则R2为入侵信号段。
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的工业互联网安全防护方法,其特征是入侵检测系统中:
中央服务器是通过代理服务器连接到互联网上的局域网;中央服务器有多个网卡接口、存储器和处理器;采用多种网卡接口连接不同的网络探针,采用存储器存储各种报警信息和日志记录;
分布式网络探针部署在工控服务器上;操作人员根据网络探针的指示确认电缆线路;
每个网络探针有两个端口,一个端口用于核心交换机通信,另一个用于连接中央服务器;
入侵检测引擎通过网络探针获取和分析通信数据包,实现分布式入侵检测功能。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的工业互联网安全防护方法,其特征是所述步骤三中:
基于入侵检测系统检测入侵的步骤包括:
1)客户机根据所需完成的服务生成任务来执行请求包;在这个请求包中,使用跟踪身份表示正在执行服务;请求包中任务执行的每一个服务指明它将在哪个节点上执行;
当发送给网络的任务执行请求包时,如果是按串行顺序执行的,那么服务序列中的每个项都是连续执行的;
在边缘节点上,跟踪标志指向子服务序列中的下一个服务;
2)根据所构建的业务网络拓扑图和当前需要执行的业务,客户选择具有最佳指标的边缘节点,将任务执行请求包发送到相应的边缘节点;
3)相应的边缘节点解析任务执行请求包;当服务出现局部执行结果时,直接读取相应的执行结果;而且,如果服务队列中的同一个服务等待执行,那么队列就跳到请求包执行相关任务的位置;否则,在服务队列之后重复这个过程,直到服务完成;
4)得到执行结果后,对于人工输入信号进行分析,分析一段待检测的工业互联网系统受入侵信号W;通过分数阶变换对随机噪声扰动进行自相关特征匹配,抑制噪声输出,得到去噪后的检测信号;
5)当入侵信号满足公式(4)时,则检测到的R1信号段为入侵信号段,否则R2为入侵信号段。
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