[发明专利]一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法

权利要求书

1.一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A1：数据采集模块获取货架上商品种类、起始商品数量以及当前商品库存数量；补仓提醒模块在接收到商品种类、起始商品数量以及起始商品库存数量后，分别将其标记为i，Qi0，Ci0，并发送计时指令至计时模块，计时模块开始计时；计时模块开始计时后，数据采集模块整点获取实时商品数量，并将实时商品数量发送至补仓提醒模块，补仓提醒模块将实时商品数量标记为Sit，t表示时刻，t＝1、……、24；

补仓提醒模块设定预设补充系数阈值，并计算商品的补充系数Xi；Xi的计算公式为其中α、β为预设比例系数固定值；且α、β均大于零小于1；

步骤A2：当补充系数Xi大于等于预设补充系数阈值，则补仓提醒模块发送补充指令至管理模块，并将补充指令发送至管理人员的手机终端；

步骤A3：管理模块接收到当前商品库存量、商品价格、商品保质时间后，将其标记为Ci，Gi，Ti；所述管理模块接收到补充指令后，通过获取当前商品库存量、商品价格以及商品保质时间计算补充数量Li，并将补充数量Li发送至管理人员的手机终端；Li的计算公式为其中γ为预设比例系数固定值；且γ大于零小于1；

步骤A4：管理人员进行货架上商品补充时，图像采集模块直接获取补充商品的实时照片，选取清晰的照片进行像素化处理，并获取独有特征的像素点个数Ak与总像素点个数Zk；其中的k为补充商品的编号；

通过公式计算出补充商品的匹配度P,计算公式为:其中Aj和Zj分别代表数据存储模块中预先存储的商品照片的独有特征的像素点个数Aj与总像素点个数Zj；其中的j表示预先存储的商品的编号；

其中的a、b、c为修正系数，且a+b+c＝1；

步骤A5：图像识别模块设定预设匹配度阈值，若商品的匹配度P大于等于预设匹配度阈值，则商品直接放入；若商品的匹配度P小于预设匹配度阈值，图像识别模块发送错误信号至放置提醒模块，所述放置提醒模块接收错误信号后，放置提醒模块进行放置错误提醒。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，其特征在于，所述图像采集模块包括存储采集单元以及实时采集单元，所述存储采集单元用于对货架上的所有商品进行图片采集，所述实时采集单元用于在管理人员进行货架上商品补充进行放置商品的图片进行采集。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，其特征在于，在进行图片采集时，采集的商品图片内须包含商品独有特征，且存储采集单元采集的货架上的所有商品的图片均为统一大小，并将采集的货架上的所有商品的图片发送至数据储存模块进行存储；

所述实时采集单元进行图片采集时采用多次采集的方式进行，且采集的图片内需包含放置商品的商品独有特征，且实时采集单元采集的图片大小与存储采集单元采集的图片大小一致。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，其特征在于，所述放置提醒模块具体为报警器，所述放置提醒模块用于接收图像识别模块发送错误信号，当接收到错误信号后，放置提醒模块进行错误报警提醒。

5.根据权利要求3所述的一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，其特征在于，所述商品的独有特征为所有商品区别于别的商品的特征。

6.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，其特征在于，数据采集模块在进行图片采集时，采集的商品图片内包含商品独有特征，且存储采集单元采集的货架上的所有商品的图片均为统一大小，并将采集的货架上的所有商品的图片发送至数据储存模块进行存储；所述数据储存模块用于存储识别货架上商品的图片，并根据商品的种类进行商品编号,所述数据储存模块还用于存储商品库存数量。