[发明专利]一种面向复杂场景的多计算模型管理方法

权利要求书

1.一种面向复杂场景的多计算模型管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

创建进程计算图，所述进程计算图用于展示在模型计算过程中各进程节点之间的拓扑关系、数据和消息的流通方向；

数据接收，由所述进程计算图中的通信进程接收外部数据，并将数据处理后传递给模型进程；

模型计算，模型进程使用收到的数据计算出结果后继续传递给下级节点，直至传回通信进程；

结果回传，将通信进程收到的结果发送到外部系统；

所述创建进程计算图包括如下步骤：

定义节点，从计算节点图库中将需要添加的计算节点图标拖拽到画布上，若在计算节点图库中未找到需要添加的计算节点图标，则新建计算节点图标，并为计算节点配置相应参数；

定义通道，在通道库中拖拽不同数据流向的通道图标到画布上，使用通道连接不同的节点，并为通道配置相关参数；

校验进程计算图，当进程计算图创建完毕过后，对进程计算图进行校验，若校验通过，则进入下一步骤；若校验不通过，则给出出错提示并重新修改进程计算图；

写入数据库，将进程计算图的所有信息保存至数据库对应的数据表中；

所述模型计算包括如下步骤：

从数据库读取计算图配置，从数据库中读取已创建的进程计算图，并解析进程计算图的配置信息；

启动所有进程节点，根据解析的配置信息，启动对应的进程节点；

校验所有进程节点是否准备就绪，若所有进程节点准备就绪，则从外部接收数据并开始实际的计算；若有进程节点未启动成功，则重启未启动成功的进程节点直至所有进程节点准备就绪；

从外部接收数据，由计算进程图中的TCP通信发送进程从外部接收数据，并将数据传送给检测模型进程；

模型计算，检测模型进程收到数据后，通过多个模型对数据进行计算；

向外部传输计算结果，TCP通信接收进程接收到计算结果后向外界传输计算结果；

向外部传输计算结果中，若不需要进行新一次的计算则运行完毕，若需要进行新一次的计算，则判断是否使用节点机制；

多个所述模型的计算进程完成计算后将进程节点的状态和计算时延发送到进程管理服务器，所述进程管理服务器通过监控各个进程节点的状态判断是否使用节点机制；

通过瓶颈进程增删来实现所述节点机制，所述瓶颈进程增删由进程管理服务器或瓶颈进程确定。

2.根据权利要求1所述的一种面向复杂场景的多计算模型管理方法，其特征在于：在所述定义节点之前，若计算节点及计算节点之间的前后逻辑关系已定义并存储在数据库中，则读取数据库中对应的原有进程计算图，并在原有计算图的基础上修改，若计算节点及计算节点之间的前后逻辑关系未定义且未存储在数据库中，则创建新的空白计算图。

3.根据权利要求1所述的一种面向复杂场景的多计算模型管理方法，其特征在于：所述相应参数包括进程ID、进程类型、进程名称、进程版本号、进程启动命令、进程启动参数、进程最小数量、进程最大数量和当前进程数量中的任意一种或多种；所述相关参数包括通道技术和/或通信内容。

4.根据权利要求1所述的一种面向复杂场景的多计算模型管理方法，其特征在于：所述对进程计算图进行校验包括计算节点的相应参数与通道的相关参数的配置是否符合逻辑，以及计算图是否符合有向无环图的定义。

5.根据权利要求1所述的一种面向复杂场景的多计算模型管理方法，其特征在于：多个所述模型包括良恶性分类模型、属性分类模型和集成模型；

将检测模型检测的检测结果由共享通道分别传输到良恶性分类模型和属性分类模型，良恶性分类模型和属性分类模型分别计算完毕后，将计算的数据输出到集成模型，所述集成模型将良恶性分类模型和属性分类模型的计算结果进行集成计算后，由双向通道传输给TCP通信接收进程。