[发明专利]运动候选推导

权利要求书

1.一种视频处理方法，包括：

在视频的当前视频块与所述视频的比特流之间的转换期间，针对所述当前视频块确定一组运动候选；

针对所述一组运动候选中的每个运动候选，通过基于模板匹配代价规则在所述每个运动候选周围执行局部搜索来确定细化的运动候选；

从针对所述一组运动候选而被生成的一组细化的运动候选中针对所述当前视频块确定目标运动候选；以及

基于所述目标运动候选执行所述转换。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述模板匹配代价规则指定所述细化的运动候选与最小模板匹配代价相关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述一组运动候选包括原始运动候选，并且所述原始运动候选的所述模板匹配代价被降低所述模板匹配代价的因子。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述当前视频块以运动向量预测模式被编解码，并且其中针对所述当前视频块确定所述目标运动候选包括：

从所述一组细化的运动候选中选择与最小模板匹配代价相关联的细化的运动候选作为所述目标运动候选。

5.根据权利要求4所述的方法，其中响应于所述当前视频块以所述运动向量预测模式被编解码，用于所述当前视频块的一个或多个运动向量基于一个或多个运动向量预测候选和至少一个运动向量差被确定，并且其中所述至少一个运动向量差被用于细化所述一个或多个运动向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述当前视频块以合并模式被编解码，并且

其中通过基于模板匹配在所述每个运动候选周围执行局部搜索来确定细化的运动候选包括：

响应于所述每个运动候选包括关于第一参考图片列表的第一运动信息，

通过在包括所述当前视频块的当前图片与所述第一参图片考列表中的第一参考图片之间基于所述第一运动信息周围的模板匹配执行第一局部搜索，来细化所述第一运动信息，细化的所述第一运动信息与所述第一局部搜索期间的最小模板匹配代价相关联；

响应于所述每个运动候选包括关于第二参考图片列表的第二运动信息，

通过在所述当前图片与第二参考图片列表中的第二参考图片之间基于所述第二运动信息周围的模板匹配执行第二局部搜索，来细化所述第二运动信息，细化的所述第二运动信息与所述第二局部搜索期间的最小模板匹配代价相关联；以及

确定包括细化的所述第一运动信息和/或细化的所述第二运动信息的所述细化的运动候选。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述当前视频块以合并模式被编解码，并且其中针对所述当前视频块确定所述目标运动候选包括：

从所述一组细化的运动候选中选择与最小速率失真优化代价相关联的细化的运动候选作为所述目标运动候选。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述当前视频块以合并模式被编解码，并且其中针对所述当前视频块确定所述目标运动候选包括：

从所述一组细化的运动候选中选择与最小模板匹配代价相关联的细化的运动候选作为所述目标运动候选。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述细化的运动候选中的每个细化的运动候选与第一模板匹配代价和/或第二模板匹配代价相关联，所述第一模板匹配代价与第一参考图片列表相关，所述第二模板匹配代价与第二参考图片列表相关，并且其中：

响应于基于所述第一参考图片列表的单向预测被用于所述一组细化的运动候选中的第一细化的运动候选，所述第一细化的运动候选的所述第一模板匹配代价在选择所述目标运动候选中被使用；以及

响应于基于所述第二参考图片列表的单向预测被用于所述一组细化的运动候选中的第二细化的运动候选，所述第二细化的运动候选的所述第二模板匹配代价在选择所述目标运动候选中被使用。

10.根据权利要求9所述的方法，其中响应于双向预测被用于所述一组细化的运动候选中的第三细化的运动候选，所述第三细化的运动候选的所述第一模板匹配代价和所述第二模板匹配代价的加权平均在选择所述目标运动候选中被使用。