[发明专利]基于机器视觉的车载屏幕背板的缺陷检测方法在审
| 申请号: | 202210219275.9 | 申请日: | 2022-03-08 |
| 公开(公告)号: | CN114720473A | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
| 发明(设计)人: | 李林峰;汪杨刚;高强 | 申请(专利权)人: | 武汉海微科技有限公司 |
| 主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01N21/956;G06T7/00;G06T7/73 |
| 代理公司: | 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250 | 代理人: | 程千慧 |
| 地址: | 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 机器 视觉 车载 屏幕 背板 缺陷 检测 方法 | ||
1.基于机器视觉的车载屏幕背板的缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、获取待测样品屏幕背壳的灰度和彩色图像及PCB的排线图像;
步骤2、根据屏幕背壳的灰度图像进行导热泡棉检测,得到导热泡棉的轮廓数量,以及每个导热泡棉的位置,对每个导热泡棉进行标记,设置标记序号参数,将每个导热泡棉的位置序号与标准的产品进行对比,判断出每个位置的导热泡棉粘贴是否有缺陷;
根据屏幕背壳的彩色图像进行导电泡棉检测,得到导电泡棉的轮廓数量,以及每个导电泡棉的位置,对每个导电泡棉进行标记,设置标记序号参数,将每个导电泡棉的位置序号与标准的产品进行对比,判断出每个位置的导电泡棉粘贴是否有缺陷;
根据获取PCB所有排线的彩色图像进行PCB排线检测,并判断每一处PCB排线是否异常。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的车载屏幕背板的缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤2中,进行导热泡棉检测的方法包括以下步骤:
步骤2.1a、获取屏幕背壳的灰度图像,进行灰度图像的前景和背景的分割,遍历所有灰度等级,计算出方差最大的灰度值,并以该阈值为图像二值化分割的最佳阈值,对屏幕背壳的灰度图像进行二值化;
步骤2.2a、对二值化后的图像去除噪点,连接断点,连通区域,去除边角的干扰;
步骤2.3a、对上一步处理后的图像提取矩形区域的轮廓,利用预设导热泡棉过滤条件对矩形区域的轮廓进行筛选,保留符合条件的轮廓作为导热泡棉的轮廓,所述预设过滤条件根据标准导热泡棉的形状、大小以及位置特征设置,包括导热泡棉轮廓尺寸、轮廓起始坐标的位置和最小外接矩形旋转角度阈值参数;
步骤2.4a、经过上述步骤,得到导热泡棉的轮廓数量,以及每个导热泡棉的位置,对每个导热泡棉的轮廓进行标记,设置标记序号参数;
步骤2.5a、将每个导热泡棉的位置序号与标准的产品进行对比,判断出待测样品每个位置的导热泡棉粘贴是否有缺陷。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的车载屏幕背板的缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤2中,进行导电泡棉检测的方法包括以下步骤:
步骤2.1b、获取屏幕背壳的彩色图像,截取目标区域的位置,将图像进行大小归一化操作;
步骤2.2b、将图像转为HSV格式,根据导电泡棉的颜色特征,进行颜色二值化,然后清除噪点,连接断点,提取连通域,过滤掉干扰区域;
步骤2.3b、对上一步处理后的图像提取矩形区域的轮廓,利用预设导电泡棉过滤条件对矩形区域的轮廓进行筛选,保留符合条件的轮廓作为导电泡棉的轮廓,所述预设过滤条件根据实际导电泡棉的形状、大小以及位置特征设置,包括导电泡棉轮廓尺寸、轮廓起始坐标的位置和最小外接矩形旋转角度阈值参数;
步骤2.4b、经过上述步骤,得到导电泡棉的轮廓数量,以及每个导电泡棉的位置,对每个导电泡棉进行标记,设置标记序号参数;
步骤2.5b、将每个导电泡棉的位置序号与标准的产品进行对比,判断出待测样品每个位置的导电泡棉粘贴是否有缺陷。
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