[发明专利]一种信号处理方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标对象在预设时间段内产生的目标脉搏波信号，并将所述目标脉搏波信号按照预设切分规则进行切分，得到至少一个子脉搏波信号；

将所述至少一个子脉搏波信号输入预设信号质量评估模型中，得到所述至少一个子脉搏波信号对应的至少一个信号质量等级；

根据所述至少一个信号质量等级从所述至少一个子脉搏波信号中选取目标脉搏波信号，并确定所述目标脉搏波信号对应的目标心率值，将所述目标心率值作为所述目标对象在预设时间段内的心率值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个子脉搏波信号输入预设信号质量评估模型中，得到所述至少一个子脉搏波信号对应的至少一个信号质量等级之前，所述方法还包括：

利用第一预设采样频率采集样本脉搏波信号，并按照预设采样时长将所述样本脉搏波信号切分为多个子样本脉搏波信号；

对所述多个子样本脉搏波信号进行时频域转换，得到多个转换后的子样本脉搏波信号；

确定所述多个转换后的子样本脉搏波信号对应的多个样本信号质量标签，并利用所述多个转换后的子样本脉搏波信号和所述多个样本信号质量标签训练初始信号质量评估模型，得到预设信号质量评估模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个转换后的子样本脉搏波信号对应的多个样本信号质量标签，包括：

确定所述多个子样本脉搏波信号对应的多个心率值，并基于每个心率值设置一个第一预设频率范围和一个第二预设频率范围，得到所述多个心率值对应的多个第一预设频率范围和多个第二预设频率范围；所述第一预设频率范围小于第二预设频率范围；

将每个转换后的子样本脉搏波信号中处于对应的第一预设频率范围内频谱能量的总和确定为第一频谱能量；并将所述每个转换后的子样本脉搏波信号中处于对应的第二预设频率范围内频谱能量的总和确定为第二频谱能量，得到所述多个转换后的子样本脉搏波信号对应的多个第一频谱能量和多个第二频谱能量；

基于所述多个第一频谱能量和所述多个第二频谱能量确定所述多个转换后的子样本脉搏波信号对应的多个样本信号质量标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一频谱能量和所述多个第二频谱能量确定所述多个转换后的子样本脉搏波信号对应的多个样本信号质量标签，包括：

根据每个第一频谱能量和对应的每个第二频谱能量之比确定一个信号质量评估数值；

基于所述多个第一频谱能量和所述多个第二频谱能量对应的多个信号质量评估数值和预设信号质量评估规则确定所述多个转换后的子样本脉搏波信号对应的多个样本信号质量标签。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述多个转换后的子样本脉搏波信号和所述多个样本信号质量标签训练初始信号质量评估模型，得到预设信号质量评估模型，包括：

将所述多个转换后的子样本脉搏波信号输入初始信号质量评估模型中，得到所述多个转换后的子样本脉搏波信号对应的多个预测信号质量等级；

利用所述多个预测信号质量等级和所述多个样本信号质量标签训练初始信号质量评估模型，得到预设信号质量评估模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个信号质量等级从所述至少一个子脉搏波信号中选取目标脉搏波信号，包括：

从所述至少一个信号质量等级中确定信号质量等级最高的目标信号质量等级，并从所述至少一个子脉搏波信号中确定所述目标信号质量等级对应的目标子脉搏波信号。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设信号质量评估模型由卷积神经网络CNN和长短期记忆神经网络LSTM组成。