[发明专利]摄像机人脸区域白平衡的优化方法有效
| 申请号： | 202210216478.2 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114598852B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陈凯;闫文志;欧阳次山 | 申请（专利权）人： | 杭州国芯科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N23/88 | 分类号： | H04N23/88;H04N23/611;H04N23/95;G06N3/04;G06V10/28 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市文*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 摄像机 区域 白平衡 优化 方法 | ||
1.摄像机人脸区域白平衡的优化方法，其特征在于：
步骤(1)将CMOS传感器采集的图像送入图像处理器，得到处理后图像P；
步骤(2)将处理后图像P送入神经网络处理器进行处理，通过人脸检测网络检测出人脸区域信息I；
步骤(3)从处理后图像P中通过人脸区域信息I提取人脸图F；
步骤(4)将人脸图F进行左右等宽拆分，得到人脸左图L和人脸右图R；
步骤(5)对人脸左图L和人脸右图R进行直方图统计，判断人脸区域光线环境，得到人脸区域的白平衡权重W；具体方法是：
(5-1)分别对人脸左图L和人脸右图R分别进行直方图统计，并进行0～1的归一化计算，得到直方图统计结果；人脸左图L的直方图统计结果H_L[n]，n＝0,1,…,N-1；人脸右图R的直方图统计结果H_R[n]，n＝0,1,…,N-1；灰度级个数N＝256；
(5-2)计算H_L[n]和H_R[n]的欧式距离H_L(i)表示H_L[n]中的第i个值，H_R(i)表示H_R[n]中的第i个值；
(5-3)如D＞Tmax，判断人脸区域光线环境较差，则设置人脸区域的白平衡权重W＝0；如D＜Tmin，判断人脸区域光线环境较好，则设置人脸区域的白平衡权重W＝1；如Tmin≤D≤Tmax，则人脸区域的白平衡权重最大光线偏差阈值Tmax和最小光线偏差阈值Tmin由用户配置，且0＜Tmin＜Tmax≤5；
步骤(6)将处理后图像P中人脸图F所在区域的白平衡权重W与系统原始权重S进行混合计算，得到人脸图F所在区域的最终白平衡权重E，并设置到系统中：E＝(W+1)×S。
2.如权利要求1所述的摄像机人脸区域白平衡的优化方法，其特征在于：所述的神经网络处理器为NPU神经网络加速器，运行进行人脸检测的神经网络模型。
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