[发明专利]一种数据字典处理方法、装置、介质和电子设备

说明书

本申请提供一种数据字典处理方法、装置、介质和电子设备。该方法，首先基于不符合AUTOSAR标准的待处理数据字典的标识，获取所述待处理数据字典包括的目标字典条目，然后基于DDS规范对所述目标字典条目进行封装，生成与所述目标字典条目对应的消息结构体，并将所述消息结构体存储到预设的目标通讯载体中，再响应于接收到格式转化指令，从所述目标通讯载体中获取所述消息结构体中的所述数据结构信息，并对获取的所述数据结构信息进行代码转换，得到符合AUTOSAR标准的目标数据字典。该方法仅通过非AUTOSAR标准的数据字典生成符合AUTOSAR标准的数据字典，可以提高AUTOSAR标准的数据字典的生成效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种数据字典处理方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

在自动驾驶领域，AUTOSAR(Automotive Open System Architecture，汽车开放系统架构)软件开发流程的主流方式是通过现有的Simulink控制模型自动生成架构软件所需的ARXML文件。汽车产业已经很成熟，许多测试好的模型能够重用到不同的平台，而无需对模型进行任何人力修改，比如AUTOSAR架构。

为了推出符合AUTOSAR标准的自动驾驶软件，需要对Simulink算法模型进行多次迭代与部署，与算法模型对应的AUTOSAR配置文件也需要相应进行更新。当软件接口固定后，每次算法软件迭代时，大多是对模型的数据字典进行修改。

相关技术的AUTOSAR自动驾驶软件开发中，无法单独生成AUTOSAR标准的数据字典，需要将自动驾驶算法模型、模型数据字典、算法依赖库等载入Matlab软件，通过AUTOSAR标准化工具进行模型转换，再进行自动代码生成，生成的ARXML文件包含了自动驾驶软件的全部描述信息，因此，生成AUTOSAR标准的数据字典时，过程复杂，耗时长，效率比较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据字典处理方法、装置、介质和电子设备，可以提高AUTOSAR标准的数据字典的生成效率。

第一方面，本申请实施例提供一种数据字典处理方法，包括：

基于待处理数据字典的标识，获取所述待处理数据字典包括的目标字典条目；所述待处理数据字典不符合AUTOSAR标准；

基于DDS规范对所述目标字典条目进行封装，生成与所述目标字典条目对应的消息结构体，并将所述消息结构体存储到预设的目标通讯载体中；所述目标通讯载体用于辅助对所述消息结构体的数据传输；所述消息结构体包括所述目标字典条目的数据结构信息；

响应于接收到的格式转化指令，从所述目标通讯载体中获取所述消息结构体中的所述数据结构信息，并对获取的所述数据结构信息进行代码转换，得到符合AUTOSAR标准的目标数据字典。

本申请实施例提供的数据字典处理方法，首先基于待处理数据字典的标识，获取待处理数据字典包括的目标字典条目，然后基于DDS规范对目标字典条目进行封装，生成与目标字典条目对应的消息结构体，并将消息结构体存储到预设的目标通讯载体中，再响应于接收到格式转化指令，从目标通讯载体中获取消息结构体中的数据结构信息，并对获取的数据结构信息进行代码转换，得到符合AUTOSAR标准的目标数据字典。该方法通过对非AUTOSAR标准的数据字典的目标字典条目进行读取、封装及代码转换，实现了仅通过非AUTOSAR标准的数据字典直接生成对应的符合AUTOSAR标准的数据字典，能够更加便捷地生成AUTOSAR标准的数据字典，节省生成AUTOSAR标准的数据字典的耗时，提高AUTOSAR标准的数据字典的生成效率。

在一种可选的实施例中，所述基于待处理数据字典的标识，获取所述待处理数据字典包括的目标字典条目，包括：

响应字典链接指令，基于所述字典链接指令中的所述待处理数据字典的标识，搜索数据字典库，获取所述待处理数据字典；