[发明专利]病历处理方法、计算机可读存储介质及计算机设备

说明书

本发明公开了一种病历处理方法、计算机可读存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取目标病历；从目标病历中提取目标症状词集合；基于目标症状词集合，从目标病历中提取目标症状特征词集合；获取目标症状词集合中所包括目标症状词在预定疾病中的第一权重，以及目标症状特征词集合中所包括的目标症状特征词在预定疾病中的第二权重；基于目标症状词集合中所包括目标症状词在预定疾病中的第一权重，以及目标症状特征词集合中所包括的目标症状特征词在预定疾病中的第二权重，确定目标病历对应的目标疾病。本发明解决了在相关技术中，存在根据患者病历确定对应的疾病时，效率低，错误率高的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种病历处理方法、计算机可读存储介质及计算机设备。

背景技术

在相关技术中，通常采取利用单一症状和疾病共现频率计算两者之间关系权重、人工确定症状和疾病关系权重并依据权重预测疾病或人工确定初始权重后通过反事实推理的方式预测疾病。但是，上述方案存在需要人工确定权重或疾病预测结果不准确的缺点。

因此，在相关技术中，存在根据患者病历确定对应的疾病时，效率低，错误率高的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种病历处理方法、计算机可读存储介质及计算机设备，以至少解决在相关技术中，存在根据患者病历确定对应的疾病时，效率低，错误率高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种病历处理方法，包括：获取目标病历；从目标病历中提取目标症状词集合；基于目标症状词集合，从目标病历中提取目标症状特征词集合；获取目标症状词集合中所包括目标症状词在预定疾病中的第一权重，以及目标症状特征词集合中所包括的目标症状特征词在预定疾病中的第二权重；基于目标症状词集合中所包括目标症状词在预定疾病中的第一权重，以及目标症状特征词集合中所包括的目标症状特征词在预定疾病中的第二权重，确定目标病历对应的目标疾病。

可选地，从目标病历中提取目标症状词集合包括：将目标病历划分为多个短句；从短句中提取候选症状词；在候选症状词能够匹配到预定症状词表中的情况下，将候选症状词确定为目标症状词，并收集到目标症状词集合中。

可选地，基于目标症状词集合，从目标病历中提取目标症状特征词集合包括：从目标病历中删除目标症状词集合所包括的目标症状词，得到剩余短句；对剩余短句进行分词，得到多个分词；对多个分词分别进行组合，得到目标症状特征词，并收集到目标症状特征词集合中。

可选地，获取目标症状词集合中所包括目标症状词在预定疾病中的第一权重，以及目标症状特征词集合中所包括的目标症状特征词在预定疾病中的第二权重包括：获取样本病历集合，其中，样本病历集合包括样本病历描述信息和样本病历结果；从样本病历描述信息中获取样本病历集合的样本病历的样本症状词集合，样本特征词集合；基于样本症状词集合和样本特征词集合，确定目标症状词集合中所包括目标症状词在预定疾病中的第一权重，以及目标症状特征词集合中所包括的目标症状特征词在预定疾病中的第二权重。