[发明专利]一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法

权利要求书

1.一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、长时间序列植被指数计算；

S2、作物纯净像元提取；

S3、长势监测样本像元选取；

S4、长势监测样本像元等级计算。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：

S1.1、在GEE平台上对250米中分辨率成像光谱中地表反射率数据进行波段运算构建：增强植被指数EVI2；

S1.2、基于多时相增强植被指数EVI2进行S-G滤波噪声平滑去除，得到250米分辨率长时间序列增强植被指数EVI2。

3.根据权利要求2所述的一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于：所述步骤S1.1中增强植被指数EVI2的计算公式具体为：EVI2＝2.5×(NIR-RED)÷(NIR+2.4×RED+1)，其中，NIR为近红外波段，RED为红光波段。

4.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：

S2.1、利用10米哨兵2A影像在GEE平台进行监督分类，提取作物象元，得到空间分辨率为10米的作物分布数据；

S2.2、遍历步骤S1.1生成的250m增强植被指数EVI2数据中的每个像元Pixel，读取Pixel的四至坐标，根据四至坐标确定的范围，根据rasterstats中zonal_stats函数统计计算Pixel像元内10米作物分布的面积占比，若占比大于90％，则标记此作物象元为作物纯净像元，依次类推，计算得到所有纯净象元。

5.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：根据作物长势监测业务要求，选取对比年份均种植同种作物的纯净像元作为长势监测样本像元。

6.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于：所述步骤S4具体为：以乡镇为最小行政单元统计区域内监测期样本像元增强植被指数EVI2的均值EVI2_当年及EVI2_历史均值，计算差值并将差值划分等级指示不同长势状况。

7.根据权利要求6所述的一种基于多源遥感影像区域作物长势监测的方法，其特征在于：所述步骤S4中：计算监测期EVI2_当年及EVI2_历史均值、标准差σ及EVI2_历史均值与EVI2_当年偏差ΔM，通过对比ΔM与σ，确定长势等级划分标准，同时偏差大于一定数值判定为长势预警，长势等级划分为较好、持平、较差、预警四个等级，预警条件为偏差大于3倍标准差，具体判定条件为：

较好：σ＜ΔM；

持平：-σ≤ΔM≤σ；

较差：-3σ≤ΔM＜-σ；

预警：-3σ＞ΔM；

其中，ΔM＝EVI2_当年-EVI2_历史均值。