[发明专利]一种移动激光扫描系统参数标定方法及标定装置在审

专利信息
申请号: 202210203786.1 申请日: 2022-03-03
公开(公告)号: CN114755661A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 陈长军;刘华;薛利荣;熊传进;李寒;蒋文利 申请(专利权)人: 武汉大学;东华理工大学;武汉珞珈新空科技有限公司
主分类号: G01S7/497 分类号: G01S7/497
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 赵红万
地址: 430000*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 移动 激光 扫描 系统 参数 标定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种移动激光扫描系统参数标定方法,所述移动激光扫描系统包括激光扫描仪、惯性测量单元和组合定位定姿系统,其特征在于,所述方法包括:

步骤1,获取移动激光扫描系统扫描的多个航带的激光点云;

步骤2,基于移动激光扫描系统的初始外参数和定位数据,对所述激光点云进行解算,获得多个航带的大地坐标系下的点云;

步骤3,对不同航带的点云,两两之间进行匹配,获得不同航带点云之间的同名点对;

步骤4,通过最小化同名点对之间的距离,求解移动激光扫描系统的外参数,所述移动激光扫描系统的外参数为激光扫描仪相对于惯性测量单元的平移矩阵和旋转矩阵;

步骤5,基于计算的移动激光扫描系统的外参数,重复执行步骤2~步骤4,直到解算前后同名点对之间的平均误差变化量小于阈值,获得移动激光扫描系统的最终外参数。

2.根据权利要求1所述的标定方法,其特征在于,所述多个航带至少包括往返航带或者多个平行航带。

3.根据权利要求1所述的标定方法,其特征在于,所述步骤3,对不同航带的点云,两两之间进行匹配,获得不同航带点云之间的同名点对,包括:

基于VGICP算法对不同航带的点云进行匹配,获得不同航带间的同名点对。

4.根据权利要求3所述的标定方法,其特征在于,所述基于VGICP算法对不同航带的点云进行匹配,获得不同航带间的同名点对,包括:

基于待配准点云和参考点云,通过最近邻点搜索进行配准,所述待配准点云为其中一条航带的点云,参考点云为另一条航带的点云;

基于激光点云所在的表面服从高斯分布,定义配准误差;

基于所述配准误差,通过最大化似然概率的对数获得待配准点云和参考点云之间的配准参数;

基于配准参数,对待配准点云进行变换,对变换后的每一个点,均在参考点云中获得最近邻点,将距离小于设定阈值的最近邻点作为同名点,构成两条不同航带的同名点对。

5.根据权利要求4所述的标定方法,其特征在于,所述基于待配准点云和参考点云,通过最近邻点搜索进行配准,包括:

定义待配准点云和参考点云用以及表示,N为待配准点云和参考点云的点数;

通过最近邻点搜索,使得bi=Tai,T为待配准点云与参考点云之间的变换矩阵,所述变换矩阵为配准参数;

所述基于激光点云所在的表面服从高斯分布,定义配准误差,包括:

激光点云所在的表面服从高斯分布,即在该假设下,配准误差可定义为:

其中,d′i的分布为:

所述基于所述配准误差,通过最大化似然概率的对数获得待配准点云和参考点云之间的最佳变换矩阵包括:

通过对配准误差最大化似然概论的对数获得最佳变换矩阵T:

其中,Ni为点ai在参考点云中的邻域点个数。

6.根据权利要求1所述的标定方法,其特征在于,所述步骤4,通过最小化同名点对之间的距离,求解移动激光扫描系统的外参数,包括:

基于不同航带间的同名点对,建立定位方程;

基于每一对同名点对的定位方程,构建目标函数,所述目标函数为所有同名点对之间的距离平方和最小;

基于LM非线性优化算法获得移动激光扫描系统标定参数的最小二乘解。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学;东华理工大学;武汉珞珈新空科技有限公司,未经武汉大学;东华理工大学;武汉珞珈新空科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210203786.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top