[发明专利]一种智能语音宣教随访方法及系统

说明书

本发明提供了一种智能语音宣教随访方法及系统，属于医疗信息管理技术领域，所述方法包括：获取随访患者相应的随访报告表；实时获取电话随访语音，识别当前讲话者为医生还是患者，并将语音转换为文本；根据医生相应的文本内容，基于预先训练的医生主题识别模型，判断主题类型，所述主题类型包括提问类型和其他类型；若为提问类型，对于后续患者相应的文本内容进行解析，并写入所述随访报告表中。本发明解决了患者出院后的追踪健康管理，并且大大提高了随访效率。

技术领域

本发明属于医疗信息管理技术领域，尤其涉及一种智能语音宣教随访方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

临床宣教随访是指医院对诊治后的患者通过各种方式，定期跟踪了解患者病情变化，通过发布随访任务，并由患者配合完成，对患者进行专业性康复指导的一种随访行为。目前而言，诊后的患者随访率普遍偏低，多数患者离开医院得不到后续的追踪健康管理。究其原因，从一方面来讲，如果要进行人工电话随访，除了电话交流以外，还需要对随访内容进行记录，加上临床宣教随访中多机械性重复性工作，对于平时工作繁忙的医生而言，十分耗费时间精力。

随着医院和患者对诊后随访的意识越来越强烈，这就需要规范随访行为，改进随访方式。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种智能语音宣教随访方法及系统，解决了患者出院后的追踪健康管理，并且大大提高了随访效率。

为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：

一种智能语音宣教随访方法，包括以下步骤：

获取随访患者相应的随访报告表；

实时获取电话随访语音，识别当前讲话者为医生还是患者，并将语音转换为文本；

根据医生相应的文本内容，基于预先训练的医生主题识别模型，判断主题类型，所述主题类型包括提问类型和其他类型；

若为提问类型，对于后续患者相应的文本内容进行解析，并写入所述随访报告表中。

进一步地，获取随访患者相应的随访报告表包括：

获取所述随访患者的年龄和病情信息；

基于预先训练的随访表分类模型，确定相应的随访表；其中，所述随访表分类模型是根据多个患者的年龄、疾病类型和疾病严重程度及相应规范随访表类型训练得到的；

将患者疾病信息进行自动录入得到该随访患者的随访报告表。

进一步地，所述医生主题识别模型训练方法为：

获取多条文本数据作为训练数据，所述多条文本数据包括各类主题类型，且每类主题类型均对应多条文本数据；

对于每条文本数据，提取关键词序列并转换为词向量，得到词向量与主题类型关联关系，即医生主题识别模型。

进一步地，判断主题类型包括：

获取医生相应的文本内容，提取关键词序列并转换为词向量；根据K近邻算法计算待识别的所述向量与训练数据中词向量的距离，根据距离最近的多个词向量对应的主题类型，确定所述文本内容所属主题类型。

进一步地，若所述提问类型为选项式提问类型，对于后续患者相应的文本内容进行解析包括：

调用对应该提问主题的患者回应分类模型，得到患者回应的选项，写入所述随访报告表。

进一步地，对应该提问主题的患者回应分类模型训练方法为：

对于针对该提问主题的患者历史回应文本，按照其选项进行人工标注，得到训练数据集；